随着计算机在铝电解生产行业中应用的推广,各厂在生产过程中均采用了计算机监控系统实现对电解槽的自动化控制。北方工业大学自主开发了一套铝电解槽生产数据多维分析系统(Dassie),可进行生产数据的实时提取、处理,使用户从多个角度分析、汇总数据,并以图或表的方式查看。在多年的实际应用中,Dassie系统不断完善,提供的分析功能也越来越多,而工艺人员常用的却是为数不多的功能组合,因此有必要为用户制定一些分析功能模板,方便用户使用;另外,在铝电解槽工艺参数的考核和专家决策方面,Dassie系统还存在着欠缺。本文主要围绕Dassie系统的新业务需求,研究现有Dassie系统的数据模型、系统设计、系统流程等,并结合铝电解生产数据的特点,进行Dassie系统图模板、表模板、决策考核、智能决策四个功能的设计与实现。本文主要内容及创新如下:1、借鉴工作流及SOA思想设计生产数据多维分析系统模板架构,为模板的实现提供实际可行的解决方案,并针对模板架构中的核心技术进行研究,最终结合现有Dassie系统,进行图模板、表模板的设计和实现;2、在工艺参数考核方面,提出了一种通过对铝电解槽各工艺参数设置等级范围和权值的方法,方便工艺人员直观的、量化的、全面的进行电解工艺参数一日、两日以及多日的考核,从而快速发现亟待解决的电解槽,最终实现电解槽生产管理标准化;3、运用专家系统原理,设计出一种将工艺参数考核和专家决策相融合的算法,实现对重要工艺参数的智能决策。即:在工艺参数考核基础上,采集工艺人员的日常决策思路,生成可动态维护的决策规则知识库,依据规则库对电解槽至关重要的工艺参数进行决策,辅助工区长科学化、标准化、智能化管理电解槽生产。