基于多源大数据的南京主城区滨水空间活力探究与评价

来源 :南京林业大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:lizdy
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滨水空间是城市中重要的公共空间,与城市居民生活有着密切的联系。随着城市与社会的发展,人们对美好生活的需求日益增长,如何营造充满活力的滨水空间越来越受到人们的重视。随着大数据时代的到来,对滨水空间活力的探究有了更科学客观方法,如何构建合理的评价模型,对多源大数据进行集成分析,是探究滨水空间活力的关键之一。本文以南京市主城区滨水空间为例,通过大量的实地调研了解各滨水空间状况,并利用大数据从宏观与微观两个层面分别探究了滨水空间活力的外部空间环境要素与内部空间结构影响力。具体而言,通过时空大数据总结了滨水空间活力变化规律,同时以各类大数据量化反映影响滨水空间活力各类要素,并借助空间统计学中地理探测器这一方法,对影响滨水空间活力的各类要素进行了探究,量化评价了单个影响因子与双因子组合作用下对滨水空间活力的影响。研究结果如下:滨水空间活力变化情况具有明显的时空规律性,对于了解人的行为模式从而为规划设计提供理论支撑有重要意义;外部空间环境要素对滨水空间活力的影响程度大于内部空间结构要素,应注低强度开发地区滨水空间周边设施的完善与重高强度开发地区滨水空间的保护;因子组合下的交互作用对滨水空间活力的影响力比单要素影响力大,说明各要素因子组合作用下产生的“化学反应”直接决定了滨水空间活力值的高低。宏观层面上,单因子探究中空间混合度对滨水空间活力程度影响最大,步行可达性对滨水空间活力的影响程度次之,公共交通可达性表现出的影响力最弱,但公共交通可达性与其他因子共同作用下,对滨水空间活力值的影响力明显增强,应该注重滨水空间公共交通设施的建设;同时在双因子作用下,区域经济状况与其他因子共同作用对滨水空间活力产生较强的影响,说明经济活跃的滨水区域对人有更强的吸引力。微观层面上,人工要素的影响力大于自然要素,其中人文景观对于空间活力的影响最大,为人文景观的建设提供了理论基础;双因子交互作用下,植被与其他影响因子组合对滨水空间活力有着较大的影响,其中植被与人文景观的组合影响力最强,说明人对滨水空间中植被丰富的空间更加向往,应加强滨水区域植物空间的营建。最后根据研究结果,从宏观与微观两个层面为滨水空间规划设计与管理提出相关建议,以期为现状滨水空间的改造提升提供参考建议,为未来营建充满活力的城市公共滨水空间提供理论支撑。
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