【摘 要】
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火电厂中钢球磨煤机筒内存煤量的测量问题一直是制粉控制效率低和自动控制难以投入运行的主要原因之一，本文从多传感器信息融合的角度出发，重点研究了一种解决不确定性问题的有
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火电厂中钢球磨煤机筒内存煤量的测量问题一直是制粉控制效率低和自动控制难以投入运行的主要原因之一，本文从多传感器信息融合的角度出发，重点研究了一种解决不确定性问题的有力方法——证据理论方法。同时针对证据理论存在的不足，提出了一种将证据理论与模糊理论相结合的模糊证据理论方法，并将其用于解决球磨机存煤量的测量问题，融合结果表明了该方法能有效判别存煤量的数值范围，但受专家经验的制约较大。因而利用神经网络具有的自组织、自学习、并行分布处理、高度容错性和鲁棒性的特点，将证据理论与神经网络理论相结合得到了一种两级融合方法，该方法用于存煤量的测量能够有效判别出存煤量的数值范围及变化趋势，为球磨机自动控制的投入和运行操作提供了有效的保证。
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