本文在分析骨龄评价国内外研究现状基础上,结合对小波分析的研究,提出了小波分析去噪声应用于骨龄评价系统中的骨化中心定位。 小波分析是在Fourier分析基础上发展产生的一种信号分析工具,它具有Fourier分析的优点,比如能在频率域分析等,同时它又克服了Fourier分析的不足,提出了局部分析的思想,能同时在时域和频域对信号进行分析。小波分析所处理局部信号的尺度可以随着频率的增加而减小,可以从多个尺度观察信号,这就符合人眼观察目标的特征,即先从整体上观察目标,再分析目标的局部细节信息。正因为小波分析的这一特性,小波分析被广泛用于信号分析领域中。因此小波分析具有很高的理论和实用价值,对小波分析的研究也就成为非常有意义的课题。 骨龄评价就是根掘手骨的X射线片,参考标准模板,评价骨骼的发育程度,并根据骨龄评价结果判断少年儿章的健康状况。由于骨骼比较生物体的其它变化指标更能可靠地的反映生物体的发育程度,因此骨龄评价成为医学界非常重要的技术。计算机骨龄评价系统是骨龄评价技术在计算机上的实现,即由计算机自动分析手骨图像,自动评价骨骼发育程度。小波去噪声技术应用于计算机骨龄评价系统中的指骨识别能提高骨龄评价的准确度。 指骨识别主要依靠骨化中心,因而骨化中心的定位成为指骨识别的关键。经过多方面特征的分析比较发现,用投影图来定位骨化中心比较理想。投影图波动明显,但噪声比较大,影响骨化中心定位结果,因此去除投影噪声非常重要。本文在比较各种去噪声方法的基础上采用小波分析去噪声技术。实验结果表明,小波分析去噪声能很好地去除指骨投影图的噪声,极大地提高计算机骨龄评价系统的准确度。