视频质量PSNR的无参考评估方法研究

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随着多媒体通信技术和视频压缩技术的迅速发展,各种数字视频应用广泛深入人们的生活。由于数字视频质量评估在视频处理、压缩和视频通信等领域广泛应用,特别是无参考视频质量评估在网络视频传输中的广泛应用。因此对于数字视频质量评估技术的研究显得日益重要。本文首先分析了影响视频质量的各种因素,总结了现有的视频质量评估方法。进而详细分析了量化参数对视频质量的影响,重点讨论了无参考质量评估方法。针对广泛用于评估视频质量的指标峰值信噪比(PSNR)因需原始信号而应用受限的问题,本文提出一种在H.264框架下无参考的估计PSNR的方法。该方法基于最大似然准则估计原始信源DCT系数的分布特性,结合码流中量化参数信息来估计量化噪声,从而不必完全解码即可获取计算压缩视频的PSNR。最后给出了所提方法的实验结果和性能分析,实验结果表明了方法的有效性,特别是针对中低量化参数的编码情况,该方法估计的PSNR值和实际的PSNR值有着较好的一致性。
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