移动Ad Hoc网络由于其没有固定基础设施、拓扑频繁动态变化、无线信道完全开放、节点的恶意行为难以检测、网络缺乏自稳定性的特点，特别容易受到各种攻击，它比传统的无线网络面临更多的安全威胁，同时也更难建立有效的防御措施。入侵检测技术作为保障移动Ad Hoc网络安全的第二道防线，有着十分重要的作用。通过研究和分析传统入侵检测系统的缺陷，可以得出解决这些缺陷需要处理大量的数据，而关联规则技术是一个强有力的数据处理工具，从而将关联规则技术应用于传统的入侵检测系统来处理海量数据，以提高整个系统的检测性能，有效的减少整个系统的误警率。　　 本文在Apriori算法的基础上提出了一种改进的Apriori算法，在该算法中，对数据库结构进行了改进，这种新的数据库结构能够使改进的Apriori算法运行效率更高，同时提出了水平加权支持度、垂直加权支持度以及混合加权支持度的概念，以此来计算感兴趣的新的规则，提高了入侵检测的准确率以及降低检测的误警率。提出了一种基于关联规则的分布式移动Ad Hoc网络入侵检测模型，在该模型中，使用信任域的思想将节点分为域内节点和网关节点，域内节点实现初步检测，网关节点实现进一步的检测，这样既能保证节点性能，又能提高检测的准确性。