基于储能的列车再生制动失效抑制方案研究

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随着机载LiDAR技术的进步,点云数据逐渐成为城市信息提取的主要数据源之一。车辆作为城市地面交通的重要交通工具,车辆提取是城市车辆管理、交通控制、数字城市构建等应用的基础。目前基于机载LiDAR点云的车辆提取方法无法有效解决车辆点集过分割、欠分割、错误分割的问题,还有待改进。因此研究如何提高车辆提取的精度是可进行开展的工作。建筑作为城市中的基础地物,也是城市信息提取的研究热点。目前建筑轮廓提取基本
我国的城镇化取得重大成就,城镇公共交通的发展也紧跟步伐,但存在于城市轨道交通行业的钢轨波磨现象仍然没有得到彻底解决。当车辆通过波磨路段时,轮对垂向力发生剧烈波动,产生刺耳的运行噪声,严重时甚至导致车辆倾覆等重大交通事故。目前针对波磨现象的措施是消除现有波磨,如打磨钢轨。虽然此类方法能短时间地消除波磨,但是波磨的复现率极高且复现所需时间较短,造成大量的维护资源浪费。为从源头解决地铁钢轨波浪形磨损问题
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根据《新时代交通强国铁路先行规划纲要》,加快推动铁路高质量发展,率先建成现代化铁路强国,是我国新时代交通强国建设的重点。新时代铁路运输以电力牵引作为主要动力形式,在电力机车主要的高压供电设备当中,车顶绝缘子承担承力与绝缘的功能。列车运行时,车顶绝缘子不断承受气流的冲击,在雾霾等严酷气象的共同作用下,车顶绝缘子表面容易积累污秽与水分从而引发闪络。为了提高铁路运输适应严酷气象的能力,本文根据空气动力学
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