本文对基于样图的二维纹理合成技术进行了研究，提出了一些新的观点和算法。本文首先介绍了基于像素点和基于块抽样纹理合成的主要算法和应用，并在Ashikhmin算法的基础上提出了一种改进的基于像素点的纹理合成算法，利用温度函数有效的降低了噪声点对输出纹理的影响。作为进一步的研究，本文提出一种新颖的参数可调的纹理混合方法，把搜索范围限制在当前点的邻域及其影子点集合中，在保证纹元完整的基础上有效地提高了纹理的混合基频，通过对尺度阈值和比例系数的调整灵活地控制纹理的混合程度和混合比例，对于大多数种类的纹理样本，均可以混合出参数不同的多幅纹元完整、连续性好的输出纹理。最后本文提出一种新的基于邻域子块相关的快速纹理合成方法，在抽样过程中利用邻域子块的相关性，把搜索范围限制在当前块的邻域，与基于块抽样的纹理合成算法相比，时间复杂度从O(M×N)降至O(M)，并且对于一幅输入纹理合成不同大小的输出纹理，只需对输入纹理进行一次预处理。在纹理块拼贴过程中采用基于像素点合成算法，利用模拟退火理论有效的合成出清晰、连续的纹理边界。对于广泛存在的真实纹理，该算法能合成出视觉效果上更优的输出纹理。