风险传播视阈下澎湃新闻对人工智能报道研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:lyt0821
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随着人工智能技术的不断发展,大众对于人工智能开始好奇,关于技术风险性的大讨论在社会舆论中占据着重要位置。在大众获取相关议题信息时,媒体是其中一个重要的渠道,媒体作为意见领袖所进行的风险传播,对大众的风险感知有一定的影响,根据风险的社会放大理论,媒体在这一过程中可能会因为报道方式等原因扮演了风险信号的放大者的身份。所以,媒体如何正确地进行针对人工智能技术的风险传播,成为了一个重要的社会性问题。由于澎湃新闻的栏目划分规范、报道质量较高、数据保存完好、评论功能完善以及传播效果显著,本研究选择澎湃新闻作为进行风险传播的媒体代表。我们选取自2014年8月4日至2017年12月31日的报道及其热门评论进行统计分析,研究样本共431篇报道和1339条热门评论。我们首先对报道的媒体显著性、报道内容和形式,以及网友的风险感知情况作了描述性统计,然后通过对媒体显著性和网友认知、态度、行动三方面风险感知的影响因素检定找出风险传播过程中传者与受者信息沟通的偏差。研究发现,澎湃新闻关于人工智能的报道具有精准投放、言简意赅、立场鲜明,关注前沿、信源单一、风险暴露明显,图文并茂但生动性低的特点。而网友的风险感知呈现议题关注程度高、质疑和激动并存以及缺乏深入思考的特点。我们还发现媒体扮演风险信号放大的因素主要集中在报道的可信度、关涉面、详尽性和生动性、互动性等方面。由此对报道的内容和形式提出了三点建议,加强记者与信源的沟通、注重媒体与网友的互动、以及充分利用新媒体形式进行平衡报道。
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