【摘 要】
:
为了应对愈发严重的能源和环境危机,开发绿色、高效、可持续的能源(如氢能)迫在眉睫。目前许多半导体光催化剂可用来实现太阳光驱动的光解水来获得氢能,但存在催化效率低、难以投入大规模应用等缺点。尤其是一些宽带隙的半导体光催化剂,因为光吸收效率低、带边位置与水氧化还原电位不匹配、光生载流子复合率高等原因,光催化性能不理想。为此,人们发展了许多方法和技术来克服这些缺点,其中掺杂能有效调控半导体光催化剂的能带
论文部分内容阅读
为了应对愈发严重的能源和环境危机,开发绿色、高效、可持续的能源(如氢能)迫在眉睫。目前许多半导体光催化剂可用来实现太阳光驱动的光解水来获得氢能,但存在催化效率低、难以投入大规模应用等缺点。尤其是一些宽带隙的半导体光催化剂,因为光吸收效率低、带边位置与水氧化还原电位不匹配、光生载流子复合率高等原因,光催化性能不理想。为此,人们发展了许多方法和技术来克服这些缺点,其中掺杂能有效调控半导体光催化剂的能带结构,进而提升其光催化性能,甚至实现全光解水。随着计算硬件水平的提升,第一性原理计算在材料科学领域中的作用越来越大,如高性能半导体光催化剂的理论设计和表征。本硕士学位论文基于第一性原理计算方法,对ZnS和ZrO2两个宽带隙半导体的能带结构进行了掺杂改性研究,通过降低能隙值提高捕获太阳光的能力,调控带边位置与水氧化还原电位匹配,进而在光照下,实现全光解水。第一章,对光解水的基本原理,常见的光催化剂及其发展现状,以及几种掺杂方式等进行了简要介绍。第二章中,简要介绍了第一性原理计算的理论基础,如各种近似和常用的泛函等。第三章,对宽带隙半导体ZnS(110)表面进行了掺杂改性研究。通过计算能带结构、态密度、带边位置、光学吸收性质、掺杂形成能等,考察了金属原子Ru及非金属原子C、N和F对ZnS(110)表面进行单掺杂和共掺杂效应,发现单掺杂能有效降低体系能隙值,但本征能隙中出现的非占据局域杂质态会成为光生载流子复合中心,导致单掺杂ZnS(110)表面均不具有好的光解水催化性能。在(Ru+C)、(Ru+F)和(Ru+N)三种共掺杂方式中只有前两种共掺杂不仅降低能隙值,提升吸收可见光能力,避免非占据局域杂质态出现,而且掺杂体系的带边位置与水氧化还原电位匹配,意味着(Ru+C)、(Ru+F)共掺杂ZnS(110)表面是潜在的半导体光解水催化剂。此外,我们还计算了水氧化还原反应过程中的吉布斯自由能变化,发现在光照下,在(Ru+C)共掺杂ZnS(110)表面上,产氢(HER)和产氧(OER)反应均能自发进行。换而言之,ZnS(110)表面进行(Ru+C)共掺杂可实现可见光辐射下全光解水反应。第四章,对宽带隙半导体ZrO2(101)表面的掺杂改性研究。ZrO2具有非常宽的带隙,是典型的紫外光响应的半导体光催化剂。为了改善其光催化性能,我们采用3d、4d过渡金属原子和C、N、P、S非金属原子对ZrO2(101)表面进行了三类不同的共掺杂调控,发现补偿型共掺杂对(Mn+N)、非补偿型共掺杂对(V+C)和(Mo+N)、以及(N+N)双空穴掺杂等能有效调控ZrO2(101)表面的电子结构,减小其带隙,提升可见光吸收能力,带边位置满足光解水的要求,说明共掺杂是提高ZrO2(101)表面光解水催化性能的一中有效调控方式。最后一章,对本论文的研究工作进行了简要总结与展望。
其他文献
现实世界中存在着许多与决策有关的场景,例如辅助驾驶、医疗诊断、金融预测和无人机集群对抗等。随着人工智能、大数据等信息技术的进步和统计学、博弈论等数学理论的应用,大量的模型和算法应运而生,并在各种决策场景发挥了重要的辅助或主导作用。对于社会、科学或经济等领域的决策问题,决策的质量和可靠性至关重要。考虑到实际的决策场景中的各种不确定、不可知因素,研究非完全信息下的决策问题,具有重要的理论研究价值和实际
工业产品表面缺陷会影响到产品的正常使用、造成安全隐患并损害产品的美观性。受设备与技术的影响,实际生产中大多数情况下只能采用人眼检测的方式,效率与精度较低,严重降低了工业产能。为了缓解该问题,工业缺陷检测相关从业者引入基于机器学习的计算机视觉算法,人为设计一些特征提取算子,提取缺陷图像特征并在一定程度上实现了对缺陷的自动检测与分类。但是这些方法鲁棒性不高,对不同场景适应性差,难以应对实际生产中形态多
新型功能性材料的发现对推动社会发展特别是工业技术的进步有重要意义,其旨在进行材料的有效逆向设计,即有效地探索目标区域的广阔化学空间、快速准确地预测候选材料的性质。同时,由于晶体材料存在广泛和数据驱动的要求,无机晶体结构预测是材料发现最基本的任务之一,也是本文的研究重点。传统的逆向设计策略主要包括高通量虚拟筛选、全局优化算法,但它们存在需要消耗大量资源进行密度泛函理论计算等局限性。随着深度学习的发展
由于仿人轮式机器人具有较强的操作能力和机动性,在家庭服务和工业生产等各个领域都具有良好的发展前景。但是由于其具有强耦合性和冗余性,在完成复杂任务时传统方法难以进行合理规划。因此,本论文以任务为机器人执行的基本单位,对机器人的多任务控制进行研究,使仿人轮式机器人能够对不同优先级的任务进行规划。本论文的研究内容可以概括为:(1)设计了一种基于自适应神经网络控制的仿人轮式机器人的轨迹跟踪控制方案。通过采
图像分类(识别)任务是一个经典的计算机视觉任务,在学术研究中,通过对这一任务的深入研究,推动了整个计算机视觉领域,甚至深度学习领域的发展;在日常生活中,图像分类技术在社交媒体、医学影像、安防监控、遥感成像等领域发挥着重要的作用。受设备性能受限、成像环境复杂、成像距离过远等因素影响,用于分类的图像会无可避免地遇到降质,形成低分辨率图像。低分辨率降质会导致图像中信息丢失,从而降低图像分类精度。为了提升
二维(2D)材料凭借其在电子、光学、机械、化学以及热学等方面所具有的令人惊叹的丰富性质,成为近年来科研工作者们以及工业界广泛的研究热点。特别是过渡金属二硫族化物(TMDs),它具有许多与众不同的物理性质,例如理想的带隙以及超高的光吸收系数。因此,TMDs具有多种应用场景并成为了当前非常热门的一种二维材料。在实验上,研究者们发现二维材料表现出的一些特殊性能往往与它的形貌关系密切,这启发我们可以通过控
随着当今世界新一轮产业变革的深入发展,全球贵金属新材料产业迅速发展,规模不断扩大,国家和云南省在先进制造业、战略性新兴产业、新材料等中长期发展规划中大力支持稀贵金属产业发展,这给SPM公司带来了一系列新的机遇。同时,由于其主要竞争对手——四家国际老牌贵金属公司目前在贵金属新材料领域高端产品及关键技术、核心装备和市场等方面处于垄断地位,约占有全球80%和中国70%的市场份额,也让企业面临着巨大挑战。
国家安全是一个政党、国家、民族生存与发展的重要保障。总体国家安全观是党系统、全面、深刻把握和分析我国面临的新形势、新特点提出的科学理论,是党在成功维护国家安全的过程中总结出的历史经验和科学结论,是马克思主义中国化时代化的重大理论和实践创新,是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要成果和体现。当下,世界正经历百年未有之大变局,中国日益走近世界舞台中央,成为世界多极化进程中的一支重要力量。一些随着中国
水资源是人类生活及社会发展的基础。随着人类对水资源的过度利用以及全球气候变暖影响,水资源不足对社会经济发展的制约愈发明显,这一问题在干旱区尤为突出。厘清区域水资源现状及水循环过程有助于实现水资源合理开发利用,对缓解水资源危机具有重要意义。本文以西北干旱区石羊河流域为研究区域,于2017年4月~2019年10月期间对研究区内的大气降水和地表水进行系统性采样,分析了不同水体中氢氧稳定同位素组成及时空变