论文部分内容阅读
该论文的研究重点主要包括图像捕捉后车牌的定位、牌照字符分割、字符识别和车型辅助识别四个部分.提出以下解决方案:基于误差传递的图像噪声去除方法;二维直方图阀值化图像分割的后处理方法的字符分割算法;基于结构特征分析和提取的车牌字符识别方法;以及模糊神经网络实现车型辅助识别车牌信息的方法.文中的算法对车牌在图像中的具体位置和车牌信息颜色没有严格的限制,对于偏斜、污染不严重的车牌具有较强的识别能力.通过测试,在采用车型辅助识别后,各项指标与不采用改进技术时有进一步的提高.