幸福一直是人们追求的最终目标,如何切实提高居民幸福感是政府和相关部门长久思考的问题,在学术界,探究主观幸福感的影响因素和提升途径也是近年来国内外学者密切关注的热门研究领域之一。与此同时,中国家庭自古以来对提升子女受教育程度的热情有增无减,但拥有高学历是否就一定意味着获得高的幸福感,低学历的居民又该通过何种渠道提升幸福感?因此,受教育程度与中国居民幸福感之间的关系是值得研究和探索的一个问题。本文以2017年中国综合社会调查的问卷数据为基础,首先,通过对主观幸福感及其影响因素相关文献的分析梳理,确定研究方向和方法,整理问卷数据,选取指标变量;其次,运用描述性统计方法分析受教育程度变量和其他解释变量的总体分布特征,并采用列联分析方法检验受教育程度变量以及其他主要解释变量和居民幸福感变量之间的相关性;接下来,建立多项有序回归分析模型,采用逐步增加解释变量的方法探究受教育程度以及其他辅助解释变量对居民幸福感的影响,并在前文的基础上,进一步分类别研究对比不同性别和不同户口类型居民受教育程度与居民幸福感之间的关系,并给出相应的解释;最后,总结前文得出的主要结论,并提出相关政策建议。本文主要结论如下:第一,受教育程度低于高中（包括中专）的群体与受教育程度高于大学（包括大专）的群体相比居民幸福感较低,但受教育程度为大学（包括大专）和研究生及以上的群体的学历和居民幸福感之间并无显著相关关系。第二,在经济因素方面,相对收入变量与居民幸福感变量之间存在着显著的正向关系。第三,多数个体特征变量如性别、年龄、民族、有无房产、有无工作等与居民幸福感之间的相关关系显著。第四,狭隘的两性观念和性别歧视将抑制居民幸福感的提升;频繁的社交在一定程度上会促进居民幸福感的提升;拥有一份稳定的工作可以增大获得幸福的可能性。第五,在性别分组方面,女性居民的主观幸福感相较于男性更加受到学历和相对收入水平的影响;在户口类型方面,与农村常住居民相比,城市居民的幸福感与受教育程度以及有无房产权的相关关系更显著。本文有三个主要的创新点:第一,在指标的选择上,创建了家庭性别角色观这一新变量用于研究两性观念和男女平等意识对居民幸福感的影响,选用了是否拥有房产这一较少使用的变量用于对比研究房产问题对城镇居民和农村居民主观幸福感的不同影响,这两个变量的回归结果均显著,说明其确实与居民幸福感之间存在相关关系。第二,在模型方法选择方面,首先选用描述性统计方法和列联分析方法探究各变量的总体分布特征,在初步分析的结果之上,选用有序回归分析模型进行全变量和分类别的回归分析,此模型可对被解释变量每一分类的概率值进行预测,将各模型的预测结果进行对比可得出新的结论。第三,在对受教育程度变量的分析方面,着重分析了性别角色观、受教育程度、相对收入、居民幸福感四个变量之间的递进相关关系。