随着买方市场不断细化,客户需求差异不断增大,企业多品类产品策略呈现主流化发展趋势。同时,随着全球化的发展和竞争的不断加剧,企业活动区域不断向外扩张,世界工厂的设立和跨区域跨市场销售策略,使得产品的需求预测管理变得日益复杂和重要。需求预测管理涵盖预测的对象、数据的收集、预测的方法、预测的频度、预测的手段、管理方法和流程等方面的管理要素。这些管理要素随着产品的需求属性和市场特性的不同而各有侧重。而多品类产品由于其需求特性多样,涉及客户行业广泛,这就使得生产多品类产品企业的需求预测管理难度更大。本文的案例公司,经营成千上百种化工产品,涉及多个行业。产品之间的需求特性和供应特性差异大,预测数据来源不同、精度不同,不同产品对公司的财务贡献度也存在较大不同。而公司现有的需求预测管理方案跟不上时代的发展和满足灵活适应市场的要求。针对上述问题,本文提出了多品类需求预测管理思路。论文(第四章)首先构建了具有二个维度的需求分类模型。需求分类模型纵向维度是可预测性维度,它的评价指标有:历史数据的完整度、预测精度和需求稳定性;模型的横向维度是重要性维度,它的评价指标有:产品的销售额和毛利率、企业战略层面重要度和成长潜力。然后,论文(第五章)为每个分类设计相匹配的需求预测管理方案。将所有产品需求根据模型的评价指标进行分类,根据分类的结果,为每个需求预测分类设计与之相匹配的需预测管理方案,包括预测对象、预测方法、预测频度、预测手段等管理要素。论文最后,综合本研究的需求预测分类结果和各个分类的需求预测管理方案,优化了现有的需求预测管理流程:包括每个内嵌流程的输入——信息的收集方法、交换和时间、会议的频率;流程的输出——需求计划、市场信息或企业决策;以及流程的责任人、执行人和监督人等。本文的创新之处在于:将分类管理的思想用于需求预测管理,建立了需求分类模型和基于分类模型的需求预测管理方案,为案例企业的需求预测管理难题提供了解决思路。