在面向服务的架构中,云API可以作为独立的业务模块,实现应用软件中复杂的业务逻辑、数据交换和核心功能。近年来由于需求量的增加,云API的数量爆发式增长,这使得Mashup的开发者在享受其带来便利的同时,也在为如何选择一个合适的云API而烦恼。针对云API选择困难这一问题,研究人员提出了大量推荐方法,但是现有推荐方法缺少对云API与Mashup之间互补关系的研究,然而值得注意的是,Mashup与云API功能之间的互补关系在开发者的选择过程中起着至关重要的作用。本文面向基于标签共现的功能互补云API推荐方法进行研究和验证,主要研究内容如下。首先,基于标签共现表示云API与Mashup之间的功能互补程度值,并建立功能互补程度刻画算法。为了表示不同云API与Mashup之间互补程度的强弱,本文首先从开发者的实际需求出发,将功能属性作为互补关系的关键属性进行研究。接下来,从世界上最大的云API信息聚合服务平台Programmable Web网站爬取构建功能互补程度刻画算法所需的数据,生成格式化数据集,利用数据集中的调用记录,对不同标签之间的共现频率进行统计,以标签代表云API和Mashup的功能,构建功能互补程度刻画算法。最后,通过功能互补程度刻画算法可以给出任意云API与Mashup之间的功能互补程度值。其次,功能互补增强的云API推荐算法研究。针对现有推荐方法对云API和Mashup之间功能的互补关系重视程度不足问题,本文从特征工程方面出发,在现有推荐方法模型的特征交叉层,找到可以表示功能互补的标签交叉特征。接下来,分析不同推荐算法中交叉特征权重的分配方式,并通过功能互补程度值对其进行增强,提出Ce FM和Ce AFM两种功能互补增强的云API推荐方法,使得功能互补在推荐过程中起到关键性的作用,实现云API领域的互补推荐。最后,在Programmable Web数据集的基础上进行云API推荐的实验仿真,将本文提出的功能互补增强的云API推荐模型与其他常见的推荐方法进行比较分析,实验结果表明本文所提出方法的有效性。