基于资源约束的安吉物流智能调度项目进度计划优化研究

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在企业的日常运营和发展中,项目管理能够帮助企业管理项目的进度、成本和质量,其作为一种使用广泛的管理方式起着重要作用。只有通过项目管理,才能更好地控制财务、人力和物力资源。项目进度管理就是在给定的资源约束和时序约束下,合理安排项目活动的顺序并进行实时监控,以达到缩短工期的优化目标。在实践中,项目进度管理在保证项目按期甚至提前完成的前提下,会影响项目的财务状况以及对资源的消耗情况。随着企业间竞争的不断加剧,项目的完成时间被要求不断缩减,再加上资源问题的日益凸显,对于资源约束项目进度问题的研究就显得尤为重要。本文在绪论部分介绍了文章的研究背景、意义、方法等内容。随后,本文对国内外学者在资源约束项目进度问题上所做的研究工作做了较为详细的梳理,并完成综述。在此基础上,本文建立了以“所有项目完工期之和最小化”和“工期最长项目的工期最小化”为目标的RCPSP模型。结合安吉物流智能调度系统的项目进度安排实例,对模型进行求解,得到不同目标的RCPSP模型的解,并比较两种模型的结果。此外,文章还讨论了不同资源数量下的资源使用率和项目完工时间问题。当资源过于充裕时,适当降低资源的数量,可以提升资源利用率,并且完工时间延迟不多。研究结论表明,资源约束项目进度问题的研究能够给项目进度管理带来一定的理论指导意义。将资源约束项目问题的求解方法应用到具体的项目进度管理中来,将会起到一定的现实意义。
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