【摘 要】
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随着新能源汽车行业的蓬勃发展,退役锂离子电池的数量与日俱增,如何将大规模的退役电池回收再利用成为亟待解决的问题。对退役锂离子电池进行合理的分选重组是回收再利用的关键技术之一,具有极其重要的现实意义。随着大数据时代的来临,数据已经成为技术变革的突破点,通过数据挖掘发现数据中隐含的知识,能够更好地指导决策。本文以退役锂离子电池为研究对象,使用电动汽车实验室的电池数据,通过大数据的手段指导退役电池分选。
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随着新能源汽车行业的蓬勃发展,退役锂离子电池的数量与日俱增,如何将大规模的退役电池回收再利用成为亟待解决的问题。对退役锂离子电池进行合理的分选重组是回收再利用的关键技术之一,具有极其重要的现实意义。随着大数据时代的来临,数据已经成为技术变革的突破点,通过数据挖掘发现数据中隐含的知识,能够更好地指导决策。本文以退役锂离子电池为研究对象,使用电动汽车实验室的电池数据,通过大数据的手段指导退役电池分选。提出了基于K-means聚类算法和层次分析法的退役电池分选方法。通过分析退役锂离子电池各性能指标的不一致
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