知识产权保护一直是备受关注而又不好解决的一大难题,尤其是数字媒体的版权保护问题。数字化作品具有易存储加工、易传输复制等优点,这使得知识信息的传播和交流更方便,但与此同时也为一些非法者提供了恶意篡改、攻击、盗用他人劳动成果的便利条件。随着互联网和多媒体技术、通信技术的迅速发展,数字媒体的版权保护问题日益突出,使得数字水印技术备受人们关注。数字水印技术是近年来产生的被公认为能够有效地解决版权纠纷的一项新兴的电子技术,由于其巨大的应用前景,因此它刚一产生,便受到了国际科技界和企业界的高度重视,并且很快地成为了当今信息科学和计算机科学中一个新颖独特的研究课题。 本文主要研究基于小波变换的数字图像水印技术。 在DWT(离散小波变换)域,图像的大部分能量集中在低频子带,当在低频子带嵌入的数据量较大时,会影响视觉效果,且PSNR(峰值信噪比)值下降大。因此,本文选择在细节子带中嵌入水印。目前,虽然提出了很多基于离散小波变换的水印算法,但很少讨论到水印嵌入时细节子带的选择问题。本文通过大量实验证明,相对于同一层中的三个细节子带而言,均方根值较大子带中的水印在抵抗高斯噪声和JPEG压缩攻击时有更好的鲁棒性。为了进一步增强算法的鲁棒性,我们在均方根值较大子带中选择一些稳定性较好的小波系数来嵌入水印,这些稳定的系数在各种信号处理操作中都不会有太大的变化幅度。算法用MATLAB 6.5实现,以Windows 2000 Professional为实现平台。实验结果表明,该算法在满足视觉不可见性的同时,对常见的图像处理和噪声干扰表现出较强的鲁棒性,提取出的二值图像水印很容易视觉辨认,具备一定的实用价值。