山地植被覆盖区多光谱遥感地形辐射校正方法研究

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遥感传感器所接收到辐射是太阳、大气和地表复杂作用的结果,在崎岖山区,传感器入瞳辐射因地形的不同而不同,因此消除地形的影响是遥感面向应用必须解决的问题,也是定量反演其他参数的基础。通过地形校正能准确地得到地物光谱反射特性,可以提高反演的精度,推动遥感技术的走向定量化和工程化应用。  本文旨在总结已有研究的基础上发展新型地形辐射校正方法,解决山区地形对辐射产生的影响。主要研究内容:(1)分析传统的地形辐射校正方法存在的问题和拟采取的解决策略;(2)引入像元内植被覆盖因子分别对传统的太阳-目标-传感器之间关系的模型和基于辐射传输理论的物理模型进行改进;(3)通过目视分析、统计分析、回归分析、特定分析综合对比不同模型的校正效果,总结不同地形校正模型的综合表现。主要创新点:针对现有模型存在的问题,在模型中引入植被覆盖因子,发展了SFS、SFS+C模型和改进型的辐射传输模型。  论文以北京西部山区为研究区域,利用Landsat-8OLI影像数据进行了地形校正实验。实验结果表明,本文提出的改进模型确实有效的消除了地形的影响,而且校正结果要优于传统的地形校正模型,可以为山区定量遥感参数反演提供了技术支持。
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