高校图书馆作为高校的信息资源中心,担负着为高校用户提供优质的学科信息资源服务的重要使命。随着科学技术的发展和信息技术的广泛应用,高校用户获得知识信息的渠道越来越多样化。然而由于缺乏对海量信息资源的有序整合组织、规范控制和挖掘利用,高校图书馆用户虽处于“信息海洋”,却常面临“信息泛滥、知识匮乏”的困境,用户准确、快速、全面地查找和获取本学科的信息变得越来越困难,资源类型单一、资源之间缺乏关联、未能以用户需求为导向进行学科资源建设等问题在图书馆信息资源建设中愈发突出。语义网技术的出现给图书馆信息资源整合带来了新的机遇与挑战。关联数据作为语义网的一种轻量级的实现方式,强调数据相互关联、人机相互理解的语义环境,是面向应用地连接和共享各类数据、信息和知识的方式。本文以用户需求为视角、关联数据为关键技术、学科资源整合为核心,对管理学用户的学科信息资源需求进行调研,通过调研数据分析确立资源关联整合范围,并选取管理学大类中的图书情报领域进行实证研究。开展的主要工作包括:(1)对国内外关联数据理论与实践研究进行调研分析,掌握本文中关联数据构建与发布的实现技术与方法。并对高校图书馆用户需求、学科信息资源整合及基于需求的图书馆信息资源整合研究进行综述。(2)通过设计基于关联数据的图书馆的学科信息资源整合的用户需求问卷,对高校图书馆用户进行调查,并对反馈结果进行数据分析和总结,明确图书馆的学科信息资源关联资源的类型与范围。(3)通过分析、选择重用相关语义描述本体,并自定义本体属性的方式,实现对图书馆信息资源的核心类和属性的规范化语义描述,构建基于用户需求的图书馆信息资源语义关联描述框架。(4)构建图书馆信息资源中各核心类及其属性的语义关联映射关系,并在D2R Server平台上完成对图书馆信息资源关联数据构建与发布,实现图书馆的学科信息资源关联数据浏览和查询等应用。研究表明,以用户需求的视角为导向,通过将关联数据引入图书馆的学科信息资源整合中,对各核心类及其核心属性的规范化语义描述,有助于图书馆从用户需求出发,实现学科信息资源的无缝链接与互操作,帮助用户形成关联知识发现,为图书馆的学科资源整合提供了新的思路。