人们对于生活水平的要求随着现在经济与科技的迅速发展也越来越高。各行各业对检测的要求也越来越高。特别是对与自身健康息息相关的药品行业的检测要求也在不断提高。日常生活中，我们通常在购买常用的胶囊药品时仅凭肉眼或者胶囊药品的外形轮廓、色泽等来评判药品的好坏。而在我国胶囊的生产线上，许多制药厂家也仍旧单纯的依靠专门的质检员站在生产线旁用肉眼来逐个判断药品的外形轮廓和色泽。这样就需要工作人员眼睛时刻盯着生产流水线上密密麻麻的药品。其工作强度非常大，而且不可避免的受到很多不确定因素的影响，从而使得检测标准无法统一。既耗时耗力增加了制药厂家的运营成本，又无法保证检测胶囊的质量，使得相当一部分的不合格胶囊药品流入市场。在这样的背景下，本文提出了一种基于机器视觉技术的胶囊识别系统。使用NI公司的LabVIEW软件结合Vision Builder AI等对胶囊检测系统的核心部分--硬件设计、破损胶囊检测、系统软件设计进行了研究，并使结果在LabVIEW中得到了实现。在硬件方面，因为胶囊检测设备的实时性要求，本文使用了LED光源作为胶囊检测的主要光源，并在光照方式上也做了一系列的实验对比。而摄像头方面则采用了大恒图像的DH-HV1303UC来采集胶囊图像。在软件方面，本文主要依托NI公司的LabVIEW软件，使用Vision Builder AI等相关辅助软件，在数字图像处理理论的基础上应用LabVIEW内所包含的的控件单元对图像进行了图像增强、图像滤波、胶囊图像破损识别等一系列技术处理。实现了对胶囊图像检测的一系列过程。