随着互联网、物联网、云计算、智能技术、三网融合等IT与通讯技术的迅猛发展,数据规模发生了爆炸性的增长,人类迅速进入了大数据时代。大数据时代的来临带来了科研方式的巨大变化,带来了科学发现的新方式。吉姆·格雷先生从科学研究方法的角度提出了数据密集型科学发现,即第四科研范式。大数据时代的来临,对科学研究带来的最大变化是科研数据的采集、处理、挖掘分析以及规模上的不同,以照明舒适度的研究为例,以往的数据都是科研小组设定或者改变照明环境的状况,安排特定人群在特定的时间段来完成对照明舒适度影响因素的问卷调查。科研人员根据评价的结果,通过利用一定的统计方法来处理实验数据后得出试验结论。传统的照明研究受到数据采集、处理等方面的技术限制只能搜集和分析小量样本。可以推测到,采集的数据是非常有限的,而现在的第四研究范式所提到的数据主要是智能终端自动生成或者由人为自设产生。在我国,第四范式的提法中还包含了利用网络化、智能化、以及整体、协同、关联、开放等特征的新认识和科研数据的采集、处理、分析等方法。这些认识和方法为破解照明舒适度研究的现实困境提供了参考。本文的主要内容分为六个部分,第一部分为引言,主要内容为研究背景、意义、国内外研究综述,研究方法和本文的创新之处和论文难点。第二部分描述我国目前存在的四种科学研究范式以及关系。第三部分为照明舒适度研究的综合论述,叙述了其相关概念、研究方法以及影响因素。第四部分是第四范式对照明舒适度研究的适用性分析,论述第四范式解决复杂型科学问题的优势,结合现有研究方法存在的问题和局限性,指出第四范式在照明舒适度研究的中适用领域。第五部分分析第四范式在照明舒适度客观数据研究和用户主观体验研究上的推进影响。第六部分为本文总结与展望。