航天飞行器机体外层陶瓷基复合材料隔热构件在与机体粘接过程中由于粘接质量不高会产生缺陷,该缺陷极易造成飞行过程中热防护结构的破坏,导致隔热材料在高速飞行过程中与机体脱落,带来重大的损失,严重影响了航天飞行器的安全。因此,实现对陶瓷基复合材料构件的胶结层缺陷的检测,对提高飞行器的飞行安全性能有着十分重要的意义,无损检测和评估技术被广泛应用于这类材料与飞行器基体的粘接缺陷。针对这种粘接缺陷,本文开展了基于超声C扫描的无损检测技术研究,主要内容包括超声C扫描检测平台的搭建、超声C扫描检测原理及成像方法和粘接缺陷的定量分析几个方面。首先为了实现对陶瓷基复合材料构建的胶结层缺陷的检测,自主搭建了基于LabVIEW的超声C扫描检测系统,该系统将二维机械扫描、仪器控制和数据处理整合在一起,能够实现扫描过程的精确控制和样件扫描数据的实时处理,将原始波形信号图、纵向剖面图和C扫描图像显示在LabVIEW上位机界面上。并将扫描得到的数据保存下来,供后期进一步图像处理使用。其次,基于上述保存的数据,采用最大值投影算法进行数据处理,得出超声C扫描检测的二维重建图像,并进行自适应中值滤波处理。C扫描图像反应的是其厚度方向上的横截面图像,为了得到检测样件在其深度上的缺陷分布,对扫描数据在不同深度采样点进行二维切片图像重建并叠加得到检测样件的三维重建图像,三维重构后的图像能够更加直观的看出整个样件内部结构的粘接情况。最后,通过图像分割技术实现粘接缺陷的定量分析,针对重建后的C扫描图像使用三种不同的算法进行图像分割并进行缺陷拟合处理,对比三种不同的算法,得出采用脉冲耦合神经网络算法进行图像分割的误差最小,缺陷检测结果非常接近检测样件实际缺陷的大小,表明该系统能够准确测量检测粘接缺陷的大小。