企业数据空间是以整个企业的数据为主体,以分布在企业中各个部门的数据和信息系统及其集中的企业数据为管理对象的数据空间。在企业数据空间中,存在着大量不同部门或者组织的、各种类型的整个企业及其数据信息系统的数据源,并且都分布在不同的地方上,现有数据空间的索引和查询机制,无法同时对大量不同数据源进行索引和查询;并且现有数据空间的查询机制和查询方式无法满足企业数据空间不同数据类型的查询结果的精准性、灵活性的要求;难以实现整个企业内部跨数据库的各种数据关联应用。本文首先研究企业数据空间数据建立索引的方式,建立了企业数据空间数据检索体系架构,提出了企业数据空间数据源映射方法和同步方法。在对底层依托的倒排索引技术研究的基础上,对Elasticsearch建立索引的方式进行研究,建立符合企业数据空间需求的索引。然后,研究企业数据空间中数据基于Elasticsearch的数据查询方式,对查询流程进行分析,理解用户的查询意图。对数据搜索类型进行了划分,并对数据查询的方式进行了分别说明,来满足企业数据空间数据查询的需求。在此基础上,提出了企业数据空间数据检索的关联推理方法,分别进行了基于单源点和一对源点的最短路径路径推理方法,并结合数据字典对推理后的结果集进行二次缩小范围,得到最优候选集。用该方法实现了结果集范围的精准缩小,得到的最短路径可以建立数据单元之间的逻辑关系链接从而使检索结果具有了语义性,附以数据字典对检索结果的同库预判和同表预判,能够让检索结果精准有效,使为在企业数据空间提供更具有语义关联性的数据检索服务奠定了基础。