智能服装是服装与多学科之间的交叉融合，是当下研究热点，其中智能器件与服装的结合是研究的难点。我国是煤炭生产和消费大国，同时也是煤矿事故大国。瓦斯是煤矿事故的罪魁祸首，国内煤矿重特大事故灾害70～80％是由瓦斯爆炸引起的。目前，国内外对矿工服的研究多停留在面料、款式结构和功能设计层面上，对矿工服智能化的研究较少。
　　本课题在研究过程中，首先对智能服装进行系统的分类和介绍，以智能器件与服装的结合方式为切入点对智能服装进行研究分析，提出“1S+2I+3F”智能器件与服装的结合模式。同时对井下矿工服现状进行调研分析，经实地考察和文献查阅，对国内外矿工服现状、井下作业环境、一线矿工常用动作和矿工对工作服的需求进行调研。选用符合功能要求的智能器件用于开发瓦斯浓度监测系统，对系统进行流程设计并连接各智能器件，之后将系统合理塑封，与样衣进行结合实验，实验内容主要包括结合方法实验和结合位置实验两项，经各个实验得到结论——系统和样衣的“最佳结合方式”为：以部分包覆形成智能器件保护外罩的结合方法、以系统封装方法A中的第2种位置为结合位置，并对“1S+2I+3F”模式在此设计中的运用情况进行评价，结论为运用良好。最后设计了一系列可用于瓦斯浓度监测的智能矿工服，采用“最佳结合方式”进行智能器件与服装的结合，对市场现有几款矿工服面料进行耐磨性能、静电性能和阻燃性能的选用实验，采用综合优选的面料，同时兼顾矿工服结构、款式和色彩等设计因素。该系列智能矿工服在一定程度上能够帮助矿工在井下作业时，减少恶劣环境对人体的伤害，瓦斯浓度监测系统的引入使矿工服增加了实用性和智能性，提升了矿工适应煤矿井下作业环境的能力。
　　本课题在研究过程中，通过对国内外智能服装的现有资料收集整理，分析得出智能器件与服装的结合模式，将理论和实际调研相结合，针对瓦斯浓度监测功能对矿工服进行改进设计，并将结合模式运用在瓦斯浓度监测系统和矿工服的结合设计中。最后设计出的智能矿工服对提升煤矿安全，减少煤矿事故，保障和提高矿工人身安全起到十分积极的作用，也为服装产品智能化，更好的服务产业提供优化案例。