土地利用变化研究作为全球环境变化的核心计划之一，受到不同领域学者的广泛关注。利用MAS模型模拟微观个体的决策过程，探讨其对自然与社会经济环境变化的适应机制，是农户土地利用行为模拟研究的一个重要趋势。 本文从宏观尺度总结了银州镇土地利用变化的时空分异规律，分析了土地利用变化的政策影响。在微观尺度上，借鉴多智能体模型，分别运用BDI(Belief—Desire—Intension)模型和强化学习模型构建孟岔村农户的土地利用行为模型，从单个农户行为和农户整体行为两个层次，探讨土地利用变化的决策机制。并检验两种模型的准确度，得出以下结论： (1)1986-1996年，银州镇耕地面积呈增加的态势，而林地和草地处于减少的态势；1996-2006年，耕地面积较大幅度下降，林、草地面积处于增加态势。 以上两个阶段土地利用变化转折源于退耕还林还草政策的影响。退耕还林还草政策主要影响大于25度的坡耕地，而无定河两岸用地(水浇地)更多的受农户土地利用行为的影响。 (2)基于单个农户行为的BDI模型。定量探讨了市场对农户的作用，以及同类农户间的相互作用，主要利用连续的函数，而非离散的0、1值反映土地利用变化所受到的影响，比较适合实际情况。 (3)基于农户整体行为的强化学习模型。研究了政策、市场、农户自身及农户间的相互作用、土壤肥沃程度等因素对农户土地利用行为决策的影响。通过构建连续函数，表现出农户某种作物的种植概率，利用概率值与农户拥有地块之间的关系，清楚的表现了农户决策向空间转化的机理。 (4)BDI模型和强化学习模型虽然在研究对象、考虑因素、因素对农户影响的权重、模型结果向空间转化等方面不同，但模型模拟结果都表明孟岔村年间作物面积整体变化不大，而每个农户地块上的作物种类变化较大。