本文主要针对以数字图象为载体的数字水印、数字掩密和掩密分析等进行讨论和研究，主要工作及取得的成果如下： ①详细研究了一种基于K均值的数字图象水印算法。首先对原始算法进行了讨论，然后通过大量的实验表明了该算法的鲁棒性不高，实现较为复杂。最后在总结原始算法不足的基础上，提出了一种改进的DCT域K均值水印算法。实验结果表明，算法对高斯噪声、中值滤波、图象污染、图象剪切，尤其是JPEG压缩皆具有很好的抵抗性。 ②针对目前图象掩密算法的隐藏容量不高、抗掩密分析性能不好等缺点，提出了一种以BMP图象为载体的掩密算法。算法将图象在空域解相关以增加变换域的可用系数。同时，结合变换域相邻小块相同位置的具体数值进行嵌入，也就提高了抗掩密分析性能。该算法不但可以保持较高的含密图象质量，而且可以很好地抵抗x<2>分析法、信息量估计法、RS分析法以及Harmsen提出的直方图分析法。 ③提出了一种能够有效检测含密JPEG图象的掩密分析算法。在分析现有典型JPEG图象掩密算法不足的基础上，利用图象的一阶和二阶统计特征，分别提取载体图象和含密图象的直方图特征以及图象块内和块间的部分统计特征，采用支持向量机对载体图象和含密图象进行有效的分类。实验结果表明，该算法能够有效地对Jsteg、F5、OutGuess和MB等掩密算法进行分析。