在中国，互联网已经发展成为影响最广、增长最快、市场潜力最大的产业之一，1．23亿巨大的网民规模为网上购物提供了广阔的发展空间，但根据中国互联网络信息中心(CNNIC)2006年7月最新公布的调查结果，我国的网上购物人群仅占足网民总数的26％。其中网络购物感知风险是影响消费者网上购物的一个重要制约因素。因此揭示消费者网上购物感知风险的实际构成，探索互联网企业控制和防范消费者感知风险极具现实意义。 本文运用各种定性分析和数学模型分析的方法，针对目前我国电子商务企业的发展现状，对网络环境中消费者的感知风险进行系统的理论探讨。论文首先对传统感知风险相关研究进行了回顾与总结，阐述了影响消费者感知风险的因素以及感知风险对消费者购买决策各阶段的影响，并基于企业和消费者的立场讨论了降低感知风险的可行策略。随后,论文对B2C环境下消费者感知风险进行了动态分析。最后，论文提出了B2C环境下消费者感知风险的防范与控制措施，包括构筑安全性网络环境，打造高品质网络商家，减少网络购物环境下存在的实际风险，同时要培育网络环境下成熟的消费者，正确的认识网络购物，从而降低消费者的感知风险，产生网络购买意向。