川中GM地区属于勘探新区,前人对研究区的研究程度相对较低。时代老、地层厚度大、溶蚀作用发育,储层非均质性强,储层参数定量计算难度大,流体分布特征研究不深入,因此迫切需要对研究区进行精细的储层参数解释,建立准确的流体识别标准,储层分类并进行储层综合评价,对以后的地质建模、开发方案的制定等有重要意义。本论文利用岩心、地质、试油和测井等资料对研究区内灯影组各井进行岩性识别、测井储层参数解释、储层特征研究、成像测井解释、流体识别以及储层分类,在这些研究成果的基础上,总结出GM地区震旦系灯影组储层纵横向的展布特征。基于5口取心井岩心和薄片资料分析,研究区以藻纹层白云岩、藻凝块白云岩、泥晶白云岩为主,其次是泥质白云岩,硅质岩最少。利用非线性神经网络识别方法,建立了研究区岩性识别神经网络模型,并详细解释出单井的岩性。通过观察岩心照片和铸体薄片,研究区储集空间以孔隙、溶洞为主,裂缝次之。分析5口取心井的物性分析资料,灯四段岩心柱塞孔隙度主要分布在2%⁴%之间,全直径样品孔隙度主要集中分布在2%⁸%之间;灯二段岩心柱塞及全直径样品孔隙度主要分布在2%⁴%之间,但全直径样品孔隙度总体高于柱塞样。灯四段渗透率介于0.001×10^-3μm²¹×10^-3μm²之间,灯二段渗透率主要分布于0.01×10^-3μm²¹×10^-3μm²之间。整体上看,灯四段的物性比灯二段要好。利用研究区3口井的毛管压力实验分析数据,对目的层段的微观孔隙结构特征进行研究,将研究区孔隙结构特征分为3种类型。研究区储层主要为大-中孔、中-细喉孔隙结构,孔喉分选较差,非均质性强。通过绘制的孔渗交会图发现,研究区储层呈孔洞-裂缝双重介质。储层类型以孔洞型和溶洞型为主,裂缝-孔洞型次之。储层参数解释过程中通过多种方法的对比,优选出最适合该地区储层参数解释模型。经研究对比表明,泥质含量使用经验公式计算模型;以“岩心刻度测井”,采用非线性神经网络映射原理,分层建立孔隙度计算模型;渗透率计算模型则依据储集空间成因类型,分别对灯四段和灯二段的不同储集空间建立了渗透率神经网络计算模型;研究区为低泥质含量的白云岩储层,选取阿尔奇公式计算含水饱和度。通过岩心和成像测井资料,将研究区的成像测井模式划分为5大类,16小亚类,建立起研究区成像测井解释模式库。研究流体为天然气和水,利用试油、岩心和测井资料,采用孔隙度-含气饱和度交会图版法和深侧向电阻率-深浅电阻率比值交会图法来识别气层和水层,经验证气水层识别图版符合率达到91%。在单井识别流体成果的基础上,对流体分布进行研究。从纵向上来灯四段主要含气,灯四上部的气层厚度明显比下部厚度大;灯二段可见气层和水层,水层的厚度比较大。从单井分布来看,西部的井气层发育要比东部的井要好。在储层参数解释、气水识别研究的基础上对研究区储层下限研究,通过最小流动孔喉半径法确定孔隙度下限,综合利用压汞资料确定的孔饱关系法确定含气饱和度下限。通过本次研究,确定的孔隙度下限为2%;含气饱和度下限为50%。在划分有效厚度的基础上,选取孔隙度、渗透率、含气饱和度、孔喉类型作为储层评价参数,经过储层分类研究把研究区储层分为3类,并制定出储层分类标准。基于建立的分类评价标准,对研究区所有单井进行储层综合分类评价。在单井储层评价的基础上,研究分析储层的纵横向分布特征。研究区以Ⅲ类储层为主,Ⅱ类储层较发育,Ⅰ类储层很少。纵向上灯四段和灯二段中上部储层发育。