基于BP神经网络的开发区土地集约利用评价研究

来源 :南京农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangy3874308
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土地是经济社会发展的基础.近年来随着工业化和城市化水平的提高,各项建设的需要产生了大量的土地需求,挑战者日益严峻的人地关系。与此同时,城市存量建设用地中却存在着粗放、低效利用的现象.面对土地资源稀缺性和现实用地需求的双重压力,改变传统的土地利用方式,实现土地供给方式由“需求确定供给”向由“供给确定需求”的转变,深挖土地利用潜力,提高土地集约利用程度是化解土地供需矛盾的有效措施。开发区作为城市用地的组成部分,在促进地区社会经济发展中发挥着重要的作用,同时其土地利用也存在闲置、粗放利用的问题。因此本文选择开发区作为研究对象,并以广东省开发区为例开展实证研究。较系统的分析了开发区土地集约利用的影响因素,采用BP人工神经网络模型对广东省全省综合、国家级、省级开发区的土地集约利用程度进行了测定,明确了开发区的总体发展水平及其差异,从而为确立开发区的发展方向和实施差别化的调控措施提供依据。主要结论如下:(1)广东省开发区土地集约利用水平有待提高,尤其是省级开发区。广东省全省综合情况开发区的土地集约利用分值为0.4929,还需一定的努力才能使用地达到集约;在参与评价的31个省级开发区中,有23个开发区的发展没有达到集约利用水平,不集约的比例为74.19%;而国家级开发区的发展相对优于省级开发区,在参与评价的10个开发区中,达到的集约利用水平有8个。(2)广东省开发区土地集约利用水平差异较大。首先开发区土地集约利用总分值情况,国家级开发区的土地集约利用水平差异要小于省级开发区;其次单项分值情况,开发区的发展在土地使用强度和土地投入产出方面的差异要大于在土地开发利用情况和土地供应市场化程度方面的差异;其次开发区土地集约利用水平在区域分布上也存在差异。(3)政府和市场是促进开发区土地集约利用的主要因素。政府计划手段和市场机制是配置资源的两大手段,开发区土地的集约利用,从根本上说是这两种因素相互作用实现了土地资源的优化配置
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