随着“西气东输,川气东送”等国家大型项目进入商业运营,我国天然气消费市场将进入新的发展时期,无论是制订天然气发展规划,签订天然气“照付不议”贸易合同,还是天然气上下游工程项目设计等工作,都需要确定中长期天然气市场的消费水平。准确预测中长期天然气消费水平,对于我国天然气工业的发展具有重要意义。本文分析了影响我国天然气消费市场的因素,介绍了天然气消费水平预测方法及其优缺点。在此基础上,本文提出了一种用于天然气消费水平预测的新方法—投影寻踪回归分析法,并应用投影寻踪聚类模型对影响我国天然气消费市场的因素进行了分析,投影寻踪的优点是可以排除与数据结构和特征无关的,或关系很小的变量的干扰,将高维数据投影到一维子空间上,再对投影后的一维数据进行分析,比较一维投影的分析结果,找出好的投影,是分析高维、非线性数据等传统问题的一种好方法。本文在对天然气消费预测模型分析的基础上建立了中长期的天然气消费预测模型,应用投影寻踪回归法,BP神经网络法,灰色理论法,组合预测法对四川某城市的天然气消费水平进行了预测,并应用马尔科夫模型对预测结果进行优化。实例表明,基于投影寻踪回归法的天然气消费预测模型预测精度达到了满意的结果,但是在运行速度上略逊一筹,组合预测法能够综合利用各种方法提供的信息预测精度最佳,马尔科夫作为一种无后效性的预测方法,对预测结果进行修正,结果令人满意。最后本文应用MATLAB7.1对上述方法进行编程,然后综合成一个可以在实际中应用进行天然气消费预测的软件。