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风电功率的预测是实现规模化并网的重要因素,准确的风电功率预测能够降低风电并网对电力系统稳定运行产生的不良影响,并能保证系统电量合理的分配。由于风能具有波动性和间歇性等特点,使得风电出力表现较强的波动性和随机性,风电功率预测得不到满意的效果。混沌是确定性的非线性系统内在的随机性现象,随着非线性动力系统的发展,混沌时间序列丰富的动力学信息逐渐体现出来,这给风电功率的混沌特性分析与预测提供了科学的方法。本文分别基于Voronoi图理论和混沌理论,从风电异常数据甄别和预测入手,对风电功率的变化规律进行分析和