复杂网络是近年国际上的研究热点，其理论广泛应用于社会的各个领域。以特定方式构造符合真实系统性质的演化模型具有重要的理论意义，而且具有潜在的应用价值，因此演化模型的研究对人们掌握网络的功能和设计网络有着极其重要的指导作用。 随着复杂网络理论在社会各个领域的广泛应用，科研合作领域中也已经形成了一定规模的网络系统。然而，在科研合作领域中关于演化模型的研究还很不完善，关于科研合作网络的特性研究也是少有涉及。本文立足于科研合作网络，整合复杂网络理论和社会分析方法，从宏观和微观两个层面对科研合作网络进行研究，探讨网络演化模型的结构及特性。 本文把参与科研合作的人员抽象为网络的节点，参与对象之间的合作关系抽象为节点之间的网络联系。以实际科研合作关系演化作为依据，提出了演化假设，并初步构造了符合这些假设的科研合作网络演化模型，给出了科研合作网络构成的基本要素和模型结构。本文还利用复杂网络特性参数提出一种新的节点评定参数，即节点枢纽特性，进而提出了节点枢纽集搜索算法，并利用该算法对科研合作网络节点进行测度，通过对实际网络搜索得到相应的枢纽节点，完成对网络节点的测评。 网络的社团结构是反映网络结构整体性质的重要特征。在此基础上本文延续应用了社会分析方法中的分级聚类法，提出了衡量网络社团结构的社团稠密度概念，并将参数应用于网络社团聚类的研究当中。特别是针对基于社团稠密的四元结构，创新的提出了基于四元加权消减的社团划分算法，并对该算法作出了完整的分析。 最后本文以某高校近四年的科研合作项目情况作为研究对象，通过对实际数据的分析，提出了演化网络模型，得出了该模型符合无标度网络的特征，从实例的角度阐述了本文所构建模型的合理性；本文还证明了节点枢纽集搜索算法和四元加权消减的社团划分算法在实际应用中的有效性。