综合素质评价作为高校素质教育的测评手段，其评价指标体系和评价方法直接影响到学生综合素质评价的效果。因此构建全面的、适用性广的评价指标体系及选取科学、合理、可行的评价方法是目前高校学生综合素质评价亟待解决的问题。　　 本文在考察了现有的大学生素质评价体系的基础上，结合现代大学生素质培养新要求，建立了以思想道德素质、专业素质、身心素质、发展性素质为一级指标的大学生综合素质评价的指标体系。　　 对网络分析法(ANP)进行了理论探讨，采用网络分析法(ANP)描述了大学生综合素质评价体系的结构关系，得出了评价指标的权重。并用模糊网络分析法对某大学某学院某班级进行了综合素质的评价。把所得评价结果与基于层次分析法的评价结果进行了对比，可以看出基于模糊网络分析法的大学生综合评价方法得到的评价结果更加科学合理。给大学生素质的综合评价提出了一种新的方法。　　 在基于模糊网络分析法的大学生综合素质评价结果的基础上，研究了神经网络方法在大学生综合素质评价上的应用。通过对已有样本模式的学习，获得评价专家的知识和经验，不仅摆脱了评价时多次征询专家意见的繁琐过程，而且避免了专家个人主观认识受不同环境、不同时期的影响而产生波动，做到评价结果的客观、科学。本文还对两种常用的神经网络—BP神经网络和RBF神经网络进行了比较研究，可以看出RBF神经网络比改进的BP神经网络收敛速度更快，稳定性更好，精度更高，泛化能力更强。　　 经过调查研究，结合之前提出的指标体系，制定了调查问卷，对某大学某学院的学生进行了问卷调查。通过实证研究，从宏观上掌握了大学生综合素质的现状以及不同年级学生素质的特征及发展规律。目前，大学生具备良好的思想道德素质和身心素质，但是在某些素质方面也存在缺陷，主要有专业素质、创新能力、动手能力、人文素质，有待进一步改善。本文还就大学生综合素质存在的缺陷，有针对性地提出了较详细的建议，有效地促进了高校的教育教学不断完善和良性发展。