多学科设计优化(MDO)是飞行器设计的一个重要发展方向。自从MDO被提出以来,得到了国内外学者的重视,并获得了较大的发展,但仍然存在某些问题,如:多学科设计优化方法过于复杂;代理模型技术仍然以多项式响应面为主,难以描述复杂的耦合关系;代理模型建立过程中对异常点的处理考虑较少,可能会影响代理模型的精度;利用MDO对机翼进行多学科设计优化时结构和气动两个子系统还难以并行,需要建立机翼上准确的气动载荷分布函数等。本文对多学科设计优化技术的几个研究方面,如MDO方法、代理模型技术、气动和结构学科分析优化模型的建立等问题进行了研究。在协同优化方法(CO)的基础上,通过减少设计变量个数,调整子系统目标函数等,提出了低自由度协同优化方法(LDFCO),利用三个数学算例对其计算效率进行了检验,结果表明低自由度协同优化方法可靠性较高,其计算量比CO方法明显减少。以异常点检验技术和序列Kriging优化(SKO)为基础,根据MDO中代理模型的特点,提出了一种面向MDO的代理模型建立方法-基于SKO的代理模型。研究了子系统的不同层次代理模型的建立方法,并成功地应用到了机翼多学科设计优化过程中。提出了分步SKO方法,并以该方法为基础,提出了一种基于分步SKO方法、遗传算法、MSC. Patran和MSC. Nastran的结构布局优化方法。利用该方法对复合材料加筋板和复合材料机翼进行了优化设计,达到了较好的优化效果。建立了基于Catia、Gambit和Fluent等通用软件的气动自动化分析模型。提出了利用三系数四次响应面模型拟合机翼上的升力分布以实现不同子系统并行和气动力的传递。以气动自动化分析模型和三系数四次响应面气动载荷分布模型为基础,提出了面向高精度气动分析模型的气动分析代理模型的建立方法。利用低自由度协同优化方法对轻型飞机机翼进行了气动/结构多学科设计优化,气动和结构两个子系统实现了并行,其中气动分析分别采用涡格法程序VLM和CFD软件Fluent,结构分析优化采用有限元软件MSC. Patran&Nastran。结果表明低自由度协同优化可以成功地应用于机翼多学科设计优化中。