目前国内消费者对产品品质与个性化的要求越来越高,日益重视购物体验,致使线上线下双渠道供应链业务模式越来越细化,对库存优化与渠道协调提出了更高的要求。但现有的库存优化模型与策略较为单一,多为针对单个节点静态库存和局限于利润或成本的优化策略。因此,研究动态库存优化模型及其策略,对于优化双渠道供应链库存,推进供应链企业发展与盈利具有重要意义。首先,本文介绍了双渠道供应链研究现状与发展趋势,分析了双渠道供应链业务模式下库存管理模式的分类和特点,对双渠道供应链库存控制的优化目标与原则进行总结;其次,以Stackelberg分散库存模式为基础,以库存因子为决策变量,分别建立基于利润和周转时间的最优目标函数,构建了基于利润—周转时间的库存优化模型;引入消费者库存的概念,基于消费者动态库存改进利润—周转时间库存优化模型,并将库存需求满足水平作为另一优化目标,建立基于消费者库存的动态库存优化模型;再次,在算法求解方面,针对标准遗传算法早熟和无差别筛选子代个体的缺陷,设置优秀个体优先权重和协同因子,设计了基于协同因子的改进遗传算法对模型进行求解;最后,以某企业区域双渠道销售系统作为案例,结合本文建立的优化模型和改进遗传算法,借助MATLAB求解案例,验证模型和算法的可行性。研究结果表明:改进的算法在处理多目标优化问题时更具优势;根据权重系数的调整,考虑库存需求满足水平,可以得到不同的优化策略,即合理的订购批量和库存周转时间,从而优化供应链各节点库存。论文从供应链分散式决策的角度,研究双渠道供应链库存优化问题。基于消费者库存建立模型,考虑库存需求满足指数的动态多目标库存优化,对于双渠道供应链库存优化建模与分析具有一定理论价值,丰富了双渠道供应链库存管理理论体系;在实践中,对于指导双渠道供应链成员企业合理制定订购、生产与库存控制策略,进行资源合理配置具有一定的借鉴意义。