作为一种特殊的投资项目,房地产因投资周期长、投资量大、投资的物体具有不可移动性、投资易受政策的影响等特点,很可能形成投资的周期性、重叠性、累积性风险。历史上持续的过热投资导致的巨大泡沫危机多次出现,在给房地产投资者带来巨大的风险损失的同时,也重创了区域经济乃至国民经济。2002年以来,我国房地产业投资持续高涨,引发了大量业内外人士对其过热的甚至泡沫化的忧虑,部分学者讨论了当下的房地产风险态势、特征与原因,各具见识、各有侧重,本文力图在这样的认知基础上进一步辨析、综合与发展,以更全面、更理性地认识我国房地产业投资风险的内容与倾向,并构造测度评价指标体系,为房地产风险防控提供借鉴。首先,对房地产的开发决策、开发前期、项目建设、租售管理四个阶段存在的风险进行了识别;其次,在风险识别的基础上,选择合理的指标,建立房地产投资风险预警体系,并对重庆市房地产市场情况进行实证预警;再者,在对以往的评价方法如专家评价法、盈亏平衡分析法、敏感性分析法、蒙特卡洛法、模糊综合评价分析法等进行分析说明的基础上,引进基于Matlab软件的人工神经网络模型建立了新的风险评价体系,并以重庆市15个房地产投资项目为例进行风险评价实证分析;最后,从风险预防和风险抑制两方面提出相应的风险控制对策,以增强企业防范及化解风险的能力,降低风险损失,提高企业的市场竞争力。