目前,我国基础设施建设市场和房地产开发市场都正处于快速发展阶段,体量巨大,而这些大型工程项目的建设都需要大量的建设物资作支撑。Z集团作为ZT股份有限公司下属的全资子公司,得益于ZT系统内部各建设单位强大的终端需求和资源优势,可以在一定程度上规避掉部分风险,但由于工程项目物资供应链是一个复杂的动态系统,涉及的主体繁多,不可避免地依然存在许多会严重影响工程项目施工进度和安全质量的风险因素。因此,有必要对其风险因素和如何进行风险预警进行研究,以提高供应链的可靠性与稳定性,增强风险应对能力。本文在阐述了工程项目供应链、风险预警和BP神经网络相关概论的基础上,绘制出了 Z集团工程项目物资供应链的结构图,并对Z集团供应链的全生命周期业务流程进行了概括介绍。在此基础上,运用WBS-RBS法和事故树分析法分别对其进行风险识别,综合识别结果得到一系列初步的风险因素。随后以初步风险因素识别结果为调查项进行问卷调查,并对收回的问卷结果进行因子分析,最终针对需求风险、供应风险、运作过程风险,建立了由10个定性与定量指标相结合的工程项目物资供应链风险预警指标体系,并对每个指标进行了解释与量化说明。然后选择BP神经网络建立风险预警模型,将训练样本输入模型,利用MATLAB进行网络模型的学习训练,达到要求的误差精度或最大学习次数后,最终得到训练完成的预警模型。最后对各个单项风险预警指标和供应链综合风险的预警条件,即预警区间和预警界限进行了说明,然后针对各类不同等级的风险状况提出了不同的应对措施。本文包括图21幅,表19个,参考文献54篇。