通信信号调制分析技术是非合作通信领域的关键技术,在电子侦察、通信对抗、频谱监测等方面有着重要的应用价值。经典的通信信号调制分析研究大多假设环境噪声服从高斯分布,但实际的无线通信环境中往往出现一些显著的短时大幅度脉冲噪声,这类噪声通常用稳定分布噪声来描述。由于稳定分布噪声不具有二阶及以上各阶统计量,导致高斯噪声假设下的许多通信信号调制分析方法性能严重退化甚至失效。从现有的公开文献来看,针对稳定分布噪声下通信信号调制分析的相关研究主要集中在MPSK信号调制识别与参数估计方面,对于其他典型的通信信号缺乏行之有效的方法。因此,本文针对稳定分布背景噪声下通信信号调制分析问题,重点研究了稳定分布噪声下典型数字通信信号的分类识别与参数估计问题。首先,针对α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计问题,提出了基于广义循环平稳的盲处理算法。该算法首先对接收信号进行非线性变换,推导出接收信号的广义循环自相关函数表达式,分析了单载波线性调制信号与OFDM信号的广义循环自相关函数特性。为了区分OFDM信号和单载波线性调制信号,构造了基于广义循环自相关函数的调制识别统计量,并采用支持向量机完成OFDM信号与单载波线性调制信号调制方式自动分类。针对OFDM信号,利用OFDM信号广义循环自相关函数与待估参数之间的关系,提出了一种OFDM信号调制参数估计方法。理论分析和仿真实验结果验证了该算法在α稳定分布噪声下的有效性。其次,针对α稳定分布噪声下MFSK信号的调制阶数和符号速率估计问题,提出基于信号非线性变换预处理的调制阶数估计和符号速率估计方法。首先利用非线性变换抑制噪声脉冲特性,然后利用短时Fourier变换提取非线性变换后MFSK信号的调制频率变化特征,并采用盲聚类算法实现MFSK信号调制阶数估计;利用非线性变换后信号的二次小波变换实现MFSK信号符号速率估计。仿真结果表明,在α稳定分布噪声下,本文方法可以有效实现MFSK信号的调制阶数与符号速率估计。最后,针对α稳定分布噪声下典型数字通信信号调制分析问题,设计了一种调制分析处理流程,并结合本文所提出的调制阶数估计和调制参数估计算法,设计并实现了一套仿真系统,通过性能测试验证了本文研究思路的可行性。