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背景及目的:急性胰腺炎（acute pancreatitis,AP）合并全身炎症反应综合征（Systemic infammactery response syndrome,SIRS）患者,通常难以明确区分SIRS与感染。预防性抗生素治疗用于急性胰腺炎患者,不仅会导致抗生素滥用同时对于无感染患者会导致多重耐药性和真菌感染。但合适的抗生素治疗在恰当时机治疗急性胰腺炎感染患者将明显改善预后。本研究旨在探究急性胰腺炎合并全身炎症反应综合征患者中发生感染的危险因素,同时精准预测发生感染概率以改善急性胰腺炎患者预后。方法:在南昌大学第一附属医院病例收集系统中,筛选了2020年1月1日至2022年1月1日期间所有消化内科住院患者,并检索出所有急性胰腺炎的患者,最终从中筛选出符合SIRS标准的患者。根据是否存在感染,可以将患者分为无感染SIRS组和感染SIRS组。对两组患者一般资料及临床资料进行统计描述并进行比较,运用二元logistics回归分析建立预测AP中SIRS患者发生感染的列线图。受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（area under the curve,AUC）用于评价预测模型的鉴别能力,同时通过校准曲线和决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）分别来评价模型的精准度以及临床运用价值。内部验证采用Bootstrap自抽样法进行评估。结果:一共有500名AP中SIRS患者纳入研究。无感染SIRS组男性患者209例占比77.7%,女性患者60例占比22.3%。感染SIRS组男性患者159例占比68.8%,女性患者72例占比31.2%。对269例无感染SIRS组患者及231例感染SIRS组患者进行分析,两组患者白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞百分比和中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）;血清C反应蛋（CRP）、降钙素原（PCT）、血氧分压和乳酸脱氢酶（LDH）均具有显著性差异（P＜0.05）。逐步反向二元logistic多因素分析影响急性胰腺炎SIRS患者感染的因素有病因学胆源性、重度急性胰腺炎、APACEH-Ⅱ评分、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、降钙素原（PCT）、乳酸脱氢酶（LDH）。并且以此构建的列线图校准效果良好,对于预测急性胰腺炎SIRS患者是否存在感染具有良好的预测能力,并且DCA证明该列线图预测模型具有临床应用价值。结论:本研究建立的新的列线图可以相对准确地预测急性胰腺炎患者中SIRS患者发生感染的几率,从而帮助临床医生决策抗感染治疗。改善急性胰腺炎患者预后,有利于医疗资源的合理配置,对于三级预防具有重大意义。