随着互联网广告的发展,广告营销成为了互联网公司的重要变现手段,广告数据分析处理的研究也因此引起了广泛关注。论文以短视频平台广告业务数据为基础,设计并实现了可视化分析的数据报表系统。短视频平台广告数据相比于传统网站具有数据量更大、数据处理时效性要求更高等特点,如何对其存储并实时计算得到关键性指标是本文研究的重点。传统数据库无法有效存储处理海量历史数据,而Hive、Spark等大数据平台无法做到数据实时查询分析,基于此背景,系统采用高性能列式数据库Click House作为报表存储引擎,为系统提供底层数据存储查询能力。系统主要功能是数据报表展示,根据业务具体需求,系统为用户提供了多维取数、主题报表、自定义报表等数据功能以及权限控制、数据下载等基础功能,使用户即可以享受专有的主题报表服务,又可以灵活自由配置报表展示条件和指标以满足自助查询需求,此外,权限控制可以保障系统功能和数据的安全,数据下载方便用户对数据进行汇总和归档存储。系统为了提升报表性能做了以下优化:一是面对多字段匹配筛选查询场景,使用Elasticsearch搜索引擎预存储筛选字段加速取数过程;二是设计基于时间片的汇总指标缓存方案,结合最小代价缓存替换策略实现汇总指标的快速查询;三是创建维度和时序物化视图存储报表预聚合数据,并设计实现基于“贪心”思想的视图路由策略,降低报表整体响应时间。在经过方案设计、功能实现和系统测试后,系统稳定运行,并为用户提供了便捷、高效的数据实时查询、分析服务。