熵是一种信息不确定性的度量，包括随机不确定熵、模糊不确定熵以及模糊随机不确定熵等。Liu发展了不确定理论，建立了可信性理论、模糊随机理论等，提出了基于可信性理论的模糊变量以及模糊随机变量，并从信息缺失角度给出了模糊变量的熵度量，本文继续研究不确定理论中不确定变量的熵度量问题。目前对模糊熵的研究已经很多，不同的是，作者从定义模糊事件的熵入手为模糊变量的熵定义了一种一般形式，这种形式定义的模糊变量的熵包含了大部分已经出现的熵形式。文中，作者也给出了一种由距离测度或相似测度产生模糊事件的熵的方法，并从模糊变量的熵的一般形式出发引入了模糊变量的加权熵、多项式熵等新的熵形式。模糊随机熵的研究尚处于探索阶段，本文前部分对模糊变量熵度量的一般形式的研究给我们提供了一种度量模糊随机变量的熵的方法，作者正是利用类似于定义模糊变量的熵的一般形式的方法给出了模糊随机变量的熵的一般形式，最后作者进一步讨论了模糊随机情形下的熵度量问题。