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黄海海雾数值预报中三个问题——初始场质量、微物理与边界层的选择——非常关键。由于海上常规观测数据的严重匮乏，本文试图同化卫星辐射数据来提高海雾模拟的初始场质量。然而，利用数据同化改进初始场之前，需要事先确定最优微物理与边界层方案。选取10次典型的大范围黄海海雾过程为研究对象，借助WRF(WeatherResearch and Forecasting)模式及其3DVAR (three dimensional variational)数据同化模块开展研究。首先实施了不同微物理和边界层方案组合下的海雾数值预报试验，依据MTSAT (Multi-functional Transport Satellite)观测事实对结果进行统计，分析了不同微物理与边界层方案的优劣。然后，在此基础上选定YSU边界层方案与Lin微物理方案，对12次典型黄海海雾过程开展了辐射传输模式CRTM和RTTOV对ATOVS卫星辐射数据的同化效果比较研究。微物理与边界层方案的试验结果表明，1）无论就统计平均还是单一个例而言，WRF预报结果对边界层方案高度敏感，而对微物理方案敏感性相对较弱。2）最佳边界层与微物理方案组合为YSU与Lin方案，最差为Mellor-Yamada与WSM5方案。3）YSU与MYNN方案位列最优边界层方案，Mellor-Yamada与QNSE方案则位列最差；YSU与MYNN边界层方案的最优者应依据不同海雾个例进行优选。4）Mellor-Yamada、QNSE边界层方案预报的近海面湍流过强导致边界层过高，不利于海雾的发展与维持；而MYNN与YSU方案刻画的湍流强度与边界层高度适合海雾发展与维持。5）微物理方案对模式的影响依赖于雾滴数预报与否及其初值的给定数值。通过对辐射传输模式CRTM和RTTOV的同化效果的比较分析，得到结论：1）同时同化多颗卫星辐射数据的效果明显优于仅同化单颗卫星数据。2）RTTOV模式不仅因为明显改进初始场的温度、湿度与流场从而导致同化效果优于CRTM模式，而且运行更加稳定。