科技日新月异,生物识别技术作为朝阳产业,更是得到了专家们的青睐,不断的研究与创新,使其应用到人们的生活中,为现代化的生活添光加彩。目前,生物识别技术里发展较好的是人脸识别技术,作为一种新兴技术,因其独特优势,如人脸的唯一性,使其蓬勃发展,在众多领域发挥着极大的价值。随着人们生活品质的提高,对门禁的要求也更高,由此提出人脸识别门禁系统,该门禁系统更加现代化、智能化。本文主要对算法进行了分析,分为三部分。第一:图像采集及预处理。通过摄像头采集图像,并对图像进行灰度化、噪声消除等操作。第二:图像检测。摄像头采集图像后,要进行图像检测,通过比较分析,本文提出将肤色模型、AdaBoost算法相叠加的方法。其原理是,先将肤色模型作为初检,确定肤色大致区域,再用AdaBoost算法进行二次检测,除去不相关区域,使人脸定位更加准确。第三:人脸识别。人脸标记完成后,开始进行人脸识别,分为两步,第一步称为人脸训练,主要是建立人脸库;第二步是完成人脸识别。采用的算法是经过改进的PCA算法,对于正脸图像采用PCA算法,但对于某些偏转程度较大的人脸图像,需要采用改进后的PCA算法。改进后的算法适应性更广,识别率更高。同时,本设计采用三星公司生产的X6818开发板,该开发板集成度高、功耗低,并且选用性价比高的摄像头和电控锁,以Linux为操作系统,进行人脸检测与识别。实验证明,该系统识别效果良好,在一定程度上满足人们的需求,具有重要的应用价值。