近年来,伴随着“一带一路”倡议的提出和践行,我国跨境电商进出口贸易正处于飞速发展的“快车道”。与传统对外贸易的低迷形成鲜明的对比,跨境电商贸易的迅猛发展逐渐打破了我国对外贸易的传统模式,成为我国贸易发展的新生力量。2018年我国跨境电商交易规模为9.1万亿元,2019年甚至达到10.8万亿元。与此同时,中国跨境电商贸易中出口量远高于进口量,出口贸易的绝对优势决定了新时代我国跨境电商贸易发展的积极性,尤其是电商法与跨境电商等新政的逐步实施,会让我国跨境电商市场变得越来越规范,为跨境电商快速发展创造更加有利的条件。基于这样的背景下,本文着重研究我国跨境电商出口贸易的影响因素,依赖于改进的贸易引力模型,对我国跨境电商贸易的发展做更深层次的研究并提供建设性的意见和建议。我国跨境电商出口贸易的影响因素究竟有哪些?这些影响因素会对跨境电商出口贸易的发展带来哪些积极意义亦或是消极影响?如何根据不同的影响因素提出更加具有建设性的意见和建议,以及怎样让原有的理论基础更加具有创新意义与突破点成为本文需要解决的关键性问题。此外,本文首先对我国跨境电商贸易的关键概念做了总结,随着科技和经济水平的飞速发展,跨境电商的定义也在不断变化和延伸。当前,国外学者通常将跨境电子商务视为一种在信息技术与大数据时代背景下,不同国家或地区通过使用以互联网为代表的搭建的平台互相进行贸易、国际支付、运输等形式的交易行为。国内学者则认为跨境电子商务是传统电子商务为适应国际贸易与全球的发展而在支付、物流、结算等方面做出的发展和延伸。本文使用的研究模型为贸易引力模型,同时结合我国跨境电商贸易发展现状,对贸易引力模型做出改进。在改进的贸易引力模型中,本文在传统贸易引力模型的公式中添加了消费差距、人口、互联网使用数量等影响因素。此外,本文还选取了中国跨境电商出口贸易额较高的10个国家(美国、法国、俄罗斯、英国、巴西、加拿大、德国、日本、韩国、印度)2013-2018年的数据进行实证分析。在原有成果的基础上,结合中国跨境电商贸易的发展特点,得到预期的影响因素。即进出口双方的市场规模与跨境电商出口贸易额呈正相关;消费差距与中国跨境电商出口贸易额呈负相关;进口地人口规模与跨境电商出口贸易额呈正相关;进口地互联网使用人数与跨境电商出口贸易额呈正相关;贸易双方之间的贸易距离与跨境电商出口贸易额呈负相关。在确定完贸易引力模型以及影响因素的预期结果之后,本文着重对研究对象国的人均GDP、与中国人均GDP(国家统计局)之差的绝对值IT、人口总数POP、安全互联网服务器数量(每百万人口)Inter、与中国的贸易距离D的具体数据进行搜集概括。通过对改进的贸易引力模型公式进行多元线性回归,研究各自变量变量(人均GDP、人均GDP之差、人口总数、互联网使用人数、贸易距离)对因变量(我国跨境电商出口贸易额)的影响,得到的回国结果与预期结果相符合,即在引力模型的五个自变量中,人均GDP之差(ln IT)、贸易距离(ln D)的系数为负,而其余三个自变量人均GDP(ln GDP)、人口规模(lnPOP)、互联网使用人数(lnInter)的系数为正。数据结果显示,人均GDP的系数为正,且高度显著,表明进口地人均GDP越高,我国跨境电商出口贸易额越大;人均GDP之差的系数为负,表明我国与进口国的人均GDP之差越大,我国跨境电商出口贸易额越小;人口规模的系数为正,且高度显著,表明进口国的人口规模越大,我国跨境电商出口贸易额越大;互联网使用人数的系数为正,且高度显著,表明进口国安全互联网服务器数量(每百万人口)越大,我国跨境电商出口贸易额越大;贸易距离的系数为负,表明我国与进口国的贸易距离越大,我国跨境电商出口贸易额越小。尽管本文对我国跨境电商出口贸易影响因素有着较为详尽的研究,无论是其研究背景、研究方法、文献引用,亦或是模型的构建,都有一定的创新意义,然而由于我国跨境电商进出口贸易仍然处于发展阶段,跨境电商市场还远未趋向成熟,再加上国际跨境电商市场的不稳定性,各国政策的不一致性,本文还存在一些不足之处。主要表现为主要贸易伙伴国贸易数据可能存在些许误差,模型的修正无法达到最佳以及相关文献综述相对有限等。