随着人们生活水平的提高，电子产品的应用越来越普遍，而电子产品废弃后造成的环境污染问题也越来越严重。与此同时，人们保护环境的呼声日益高涨，各个国家也颁发了各种各样的法律或法规保护环境，企业不得不实施逆向物流，回收废旧电子产品。事实上，回收的废旧电子产品也可以给企业带来利润。企业有必要建立有效的逆向物流系统，其中，逆向物流网络优化设计具有举足轻重的地位。因此，对废旧电子产品的逆向物流网络优化设计进行深入探讨意义重大。　　 本文正是基于以上背景，在国内外学者研究的基础上，对废旧电子产品逆向物流网络进行优化设计。首先对国内外相关文献进行了总结分析，提出了本文的研究思路和内容，以及本文中最基本的网络模型--多产品多阶段的逆向物流网络。该网络模型与以往文献中的单产品一阶段或两阶段的网络模型相比，更加贴近现实生活，具有参考价值。接下来，以基本网络模型为基础，分别研究了在确定性环境下、不确定环境下和动态环境下逆向物流网络的构建，三种情况逐层深入，第二个模型建立在第一个模型基础上，而第三个模型建立在第二个模型基础之上。本文针对这三种情况分别构建了相应的混合整数线性规划数学模型，模型均以逆向物流系统的成本最小化为目标，试图找出最优的回收中心、集成分销/回收中心、分类检测中心、集成仓库、再处理工厂和集成工厂的选址，并确定各个设施之间废旧电子产品/再处理电子产品的流量。本文采用了遗传算法、随机模拟和线性规划相结合的混合智能算法进行求解。此外，在每种情况下均进行了算例仿真，验证了模型和算法的有效性。由此，本文对废旧电子产品的逆向物流网络进行了系统的优化设计。最后，本文对所做的主要工作进行了总结，并指出了以后的研究方向。