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经过改革开放40年的发展，中国旅游业取得举世瞩目的成就，进入大众旅游阶段，旅游消费持续升级。例如，自由行取代跟团游成为主要的出游模式，游客出游频率更高，消费品类从标准化旅游服务升级为个性化旅游服务。然而，现阶段的旅游服务模式较难满足当前海量游客的个性化长尾旅游服务需求，并出现了一系列矛盾。同时，旅游企业在提供个性化旅游服务过程中面临困境，如服务个性化和服务效率较难平衡的问题，以及人力成本上升带来的企业盈利压力。因此，旅游服务需要转型，以便解决当前旅游业发展过程中出现的矛盾和旅游企业经营发展中的困境。
信息通信技术作为当代普遍认可的通用目的技术(General Purpose Technology，TGP)，其对旅游业的影响先后经历了两个发展阶段：第一阶段是“互联网+旅游”，即在线旅游双边平台阶段，互联网平台作为一种获客渠道和营销模式，连接服务供需双方，提高营销效率和服务效率，主要体现平台的交易和社区属性；第二阶段是“互联网×旅游”，即旅游大数据平台阶段，平台利用算法分析数据输出人工智能，广泛连接并赋能旅游利益相关者，体现平台的交易、社区、监管和创新属性。旅游大数据平台让线下海量的旅游服务商、游客和监管机构等利益相关者共享平台的计算能力和人工智能，为解决游客消费升级与传统旅游服务模式之间的矛盾和旅游企业经营发展困境提供可能。
基于大数据和人工智能等技术背景，本文创新性地将旅游大数据平台引入旅游服务转型研究中，分析旅游服务如何基于大数据平台实现转型，利用平台输出的人工智能，将大数据和人工智能融入旅游服务的生产和交付过程中。为此，笔者在长期跟踪和研究在线旅游的基础上，对旅游大数据平台应用实践进行调研和体验，并开展理论研究，作为本文研究基础的成果已经发表在权威学术期刊，得到旅游管理研究领域专家的认可和肯定。基于前期的研究成果和实践调研，本文以旅游服务为研究对象，分析其基于大数据平台实现智能转型，构建转型模型，分析转型机理和转型效应，并以互联网旅游上市公司数据作为样本进行计量分析，同时对“一部手机游云南”进行案例研究，分析旅游服务智能转型如何重构旅游商业生态，得出研究结论和管理启示。
本文主要的研究工作包括：
1.将大数据引入平台经济理论研究，提出旅游大数据平台概念，构建平台模型，分析平台运行机理、特征和属性，为研究旅游服务基于大数据平台的智能转型提供基础。在系统比较旅游大数据平台与在线旅游双边平台差异的基础上，提出旅游大数据平台的基本概念，从技术和管理两个角度构建平台模型，分析平台运行机理。旅游大数据平台具有一系列不同于传统互联网平台的新属性和新特征，它们是旅游服务实现智能转型的基础。
2.构建旅游服务基于大数据平台智能转型的模型，分析转型机理和转型效应。在分析旅游服务智能转型动力的基础上，构建旅游服务智能转型模型。旅游服务基于大数据平台实现互联网产品化和数字化，利用算法分析数据获得人工智能，人工智能代替旅游服务人员的人工服务来操作和控制旅游物理系统，推动旅游服务智能转型，形成智能旅游服务系统。分析旅游服务智能转型的功能效应：实现服务效率和服务个性化平衡，生产旅游专业知识，降低旅游活动的不确定性，突出人的中心地位，深化旅游从业者脑力劳动分工。
3.以互联网旅游上市公司的财务数据为样本，构建计量分析模型，定量分析旅游服务智能转型效用，并对转型效用进行讨论。本文以互联网旅游上市公司连续61个季度的面板数据为分析样本，定量分析人工智能对旅游服务人员人工服务的代替情况。实证分析过程严格遵循计量模型构建、变量解释与描述性统计分析、平稳性检验、计量分析等程序，分析结果证实人工智能可以较好地代替人工服务，并推动旅游服务人员的人工服务转型、旅游服务效率提升和旅游服务个性化发展。
4.以“一部手机游云南”为例，对旅游服务基于大数据平台的智能转型实践进行案例研究。在参加“一部手机游云南”项目体验、实地访谈和全面收集资料的基础上，对云南省旅游服务基于大数据平台的智能转型实践进行案例研究。分析旅游公共服务和旅游私人服务如何基于大数据平台实现智能转型，推动旅游企业转型，并最终重构旅游商业生态，由此提出旅游转型过程模型。
本文通过以上研究和分析，得出研究结论，不仅丰富和创新了旅游服务转型等相关理论体系，而且指导旅游服务智能转型实践，具有较强的理论意义和实践意义，基本达到预期研究目标。
本文的主要研究结论包括：
1.旅游大数据平台是运行在云计算平台上的网络虚拟空间，以旅游大数据为核心资源，通过算法分析数据输出人工智能，广泛连接并赋能旅游利益相关者，融合交易、社区、创新与监管等功能，是旅游服务智能转型的基础。通过将大数据引入平台经济研究，提出旅游大数据平台的概念，构建平台模型，分析平台运行机理。旅游大数据平台不仅具备网络效应、边际成本趋零等传统互联网平台的特征，而且具有一系列新特征，包括数据是关键资源，算法是核心能力，内生增长，对外赋能，全球开放，这些特征是旅游服务智能转型的基础。
2.旅游服务基于大数据平台实现智能转型，形成智能旅游服务系统，获得一系列转型效应。在构建旅游服务智能转型模型的基础上，分析旅游服务基于大数据平台实现互联网产品化和数字化，利用平台输出的人工智能，代替人工服务操作和控制旅游物理系统，实现旅游服务的生产和交付。旅游服务智能转型具有一系列功能效应：实现旅游服务效率和服务个性化平衡，生产旅游专业知识，降低旅游活动不确定性，突出人的中心地位，深化旅游从业者脑力劳动分工。
3.人工智能能够较好地代替旅游服务人员的人工服务，推动旅游服务人员的人工服务转型，提升旅游服务效率，促进旅游服务的个性化。通过构建计量分析模型，以互联网旅游上市公司的面板数据为分析样本，实证研究人工智能对人工服务的代替情况。研究发现，互联网旅游企业通过建立旅游大数据平台并输出人工智能，人工智能能够较好地代替旅游服务人员的人工服务。研究进一步发现，旅游服务的智能转型将推动服务人员的人工服务转型，从完成简单重复性任务转而完成直觉型和情感型任务，推动旅游服务个性化发展，提升旅游服务效率，满足海量游客的个性化服务需求。
4.提出旅游转型过程模型，旅游服务智能转型是基础，推动旅游企业加入大数据平台实现转型，并最终重构旅游商业生态。旅游服务基于大数据平台实现智能转型，推动线下海量的旅游服务商加入大数据平台，共享平台的人工智能和计算能力，实现旅游企业转型，重构旅游服务商业生态，形成线上线下融合的一体化智能旅游服务生态和旅游诚信管理生态。
本文主要创新点：研究视角创新，通过引入旅游大数据平台和人工智能的视角，剖析旅游服务智能转型机理，分析转型效用，为解决当前旅游业发展过程中的问题和旅游企业经营困境提供思路与方案；研究内容创新，较好地将大数据、人工智能、互联网平台和旅游服务转型有机结合，厘清相互关系，构建旅游服务智能转型模型，并进行实证和案例研究；研究方法创新，针对旅游服务智能转型和旅游大数据平台这一新实践和新事物，克服数据获取困难和缺乏动态考察的难题，理论与实践结合，采用理论模型构建、定量分析与案例研究相结合的方法，提升研究的信度和效度，完成研究目标。未来需要从以下角度完善研究：研究内容上，从旅游服务智能转型拓展到智能转型对游客体验、企业经营绩效、地方旅游商业生态等影响的内容；研究方法上，一方面由于大数据和人工智能一直处在动态演化中，可以考虑时间维度较长的纵向案例研究方法，或者仿真建模法来分析旅游服务智能转型的演化过程，以及增加数据样本进行更加复杂的计量分析。
信息通信技术作为当代普遍认可的通用目的技术(General Purpose Technology，TGP)，其对旅游业的影响先后经历了两个发展阶段：第一阶段是“互联网+旅游”，即在线旅游双边平台阶段，互联网平台作为一种获客渠道和营销模式，连接服务供需双方，提高营销效率和服务效率，主要体现平台的交易和社区属性；第二阶段是“互联网×旅游”，即旅游大数据平台阶段，平台利用算法分析数据输出人工智能，广泛连接并赋能旅游利益相关者，体现平台的交易、社区、监管和创新属性。旅游大数据平台让线下海量的旅游服务商、游客和监管机构等利益相关者共享平台的计算能力和人工智能，为解决游客消费升级与传统旅游服务模式之间的矛盾和旅游企业经营发展困境提供可能。
基于大数据和人工智能等技术背景，本文创新性地将旅游大数据平台引入旅游服务转型研究中，分析旅游服务如何基于大数据平台实现转型，利用平台输出的人工智能，将大数据和人工智能融入旅游服务的生产和交付过程中。为此，笔者在长期跟踪和研究在线旅游的基础上，对旅游大数据平台应用实践进行调研和体验，并开展理论研究，作为本文研究基础的成果已经发表在权威学术期刊，得到旅游管理研究领域专家的认可和肯定。基于前期的研究成果和实践调研，本文以旅游服务为研究对象，分析其基于大数据平台实现智能转型，构建转型模型，分析转型机理和转型效应，并以互联网旅游上市公司数据作为样本进行计量分析，同时对“一部手机游云南”进行案例研究，分析旅游服务智能转型如何重构旅游商业生态，得出研究结论和管理启示。
本文主要的研究工作包括：
1.将大数据引入平台经济理论研究，提出旅游大数据平台概念，构建平台模型，分析平台运行机理、特征和属性，为研究旅游服务基于大数据平台的智能转型提供基础。在系统比较旅游大数据平台与在线旅游双边平台差异的基础上，提出旅游大数据平台的基本概念，从技术和管理两个角度构建平台模型，分析平台运行机理。旅游大数据平台具有一系列不同于传统互联网平台的新属性和新特征，它们是旅游服务实现智能转型的基础。
2.构建旅游服务基于大数据平台智能转型的模型，分析转型机理和转型效应。在分析旅游服务智能转型动力的基础上，构建旅游服务智能转型模型。旅游服务基于大数据平台实现互联网产品化和数字化，利用算法分析数据获得人工智能，人工智能代替旅游服务人员的人工服务来操作和控制旅游物理系统，推动旅游服务智能转型，形成智能旅游服务系统。分析旅游服务智能转型的功能效应：实现服务效率和服务个性化平衡，生产旅游专业知识，降低旅游活动的不确定性，突出人的中心地位，深化旅游从业者脑力劳动分工。
3.以互联网旅游上市公司的财务数据为样本，构建计量分析模型，定量分析旅游服务智能转型效用，并对转型效用进行讨论。本文以互联网旅游上市公司连续61个季度的面板数据为分析样本，定量分析人工智能对旅游服务人员人工服务的代替情况。实证分析过程严格遵循计量模型构建、变量解释与描述性统计分析、平稳性检验、计量分析等程序，分析结果证实人工智能可以较好地代替人工服务，并推动旅游服务人员的人工服务转型、旅游服务效率提升和旅游服务个性化发展。
4.以“一部手机游云南”为例，对旅游服务基于大数据平台的智能转型实践进行案例研究。在参加“一部手机游云南”项目体验、实地访谈和全面收集资料的基础上，对云南省旅游服务基于大数据平台的智能转型实践进行案例研究。分析旅游公共服务和旅游私人服务如何基于大数据平台实现智能转型，推动旅游企业转型，并最终重构旅游商业生态，由此提出旅游转型过程模型。
本文通过以上研究和分析，得出研究结论，不仅丰富和创新了旅游服务转型等相关理论体系，而且指导旅游服务智能转型实践，具有较强的理论意义和实践意义，基本达到预期研究目标。
本文的主要研究结论包括：
1.旅游大数据平台是运行在云计算平台上的网络虚拟空间，以旅游大数据为核心资源，通过算法分析数据输出人工智能，广泛连接并赋能旅游利益相关者，融合交易、社区、创新与监管等功能，是旅游服务智能转型的基础。通过将大数据引入平台经济研究，提出旅游大数据平台的概念，构建平台模型，分析平台运行机理。旅游大数据平台不仅具备网络效应、边际成本趋零等传统互联网平台的特征，而且具有一系列新特征，包括数据是关键资源，算法是核心能力，内生增长，对外赋能，全球开放，这些特征是旅游服务智能转型的基础。
2.旅游服务基于大数据平台实现智能转型，形成智能旅游服务系统，获得一系列转型效应。在构建旅游服务智能转型模型的基础上，分析旅游服务基于大数据平台实现互联网产品化和数字化，利用平台输出的人工智能，代替人工服务操作和控制旅游物理系统，实现旅游服务的生产和交付。旅游服务智能转型具有一系列功能效应：实现旅游服务效率和服务个性化平衡，生产旅游专业知识，降低旅游活动不确定性，突出人的中心地位，深化旅游从业者脑力劳动分工。
3.人工智能能够较好地代替旅游服务人员的人工服务，推动旅游服务人员的人工服务转型，提升旅游服务效率，促进旅游服务的个性化。通过构建计量分析模型，以互联网旅游上市公司的面板数据为分析样本，实证研究人工智能对人工服务的代替情况。研究发现，互联网旅游企业通过建立旅游大数据平台并输出人工智能，人工智能能够较好地代替旅游服务人员的人工服务。研究进一步发现，旅游服务的智能转型将推动服务人员的人工服务转型，从完成简单重复性任务转而完成直觉型和情感型任务，推动旅游服务个性化发展，提升旅游服务效率，满足海量游客的个性化服务需求。
4.提出旅游转型过程模型，旅游服务智能转型是基础，推动旅游企业加入大数据平台实现转型，并最终重构旅游商业生态。旅游服务基于大数据平台实现智能转型，推动线下海量的旅游服务商加入大数据平台，共享平台的人工智能和计算能力，实现旅游企业转型，重构旅游服务商业生态，形成线上线下融合的一体化智能旅游服务生态和旅游诚信管理生态。
本文主要创新点：研究视角创新，通过引入旅游大数据平台和人工智能的视角，剖析旅游服务智能转型机理，分析转型效用，为解决当前旅游业发展过程中的问题和旅游企业经营困境提供思路与方案；研究内容创新，较好地将大数据、人工智能、互联网平台和旅游服务转型有机结合，厘清相互关系，构建旅游服务智能转型模型，并进行实证和案例研究；研究方法创新，针对旅游服务智能转型和旅游大数据平台这一新实践和新事物，克服数据获取困难和缺乏动态考察的难题，理论与实践结合，采用理论模型构建、定量分析与案例研究相结合的方法，提升研究的信度和效度，完成研究目标。未来需要从以下角度完善研究：研究内容上，从旅游服务智能转型拓展到智能转型对游客体验、企业经营绩效、地方旅游商业生态等影响的内容；研究方法上，一方面由于大数据和人工智能一直处在动态演化中，可以考虑时间维度较长的纵向案例研究方法，或者仿真建模法来分析旅游服务智能转型的演化过程，以及增加数据样本进行更加复杂的计量分析。