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基于深度神经网络的耕地提取与作物识别方法研究
【摘 要】
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我国是农业大国,但是由于地理环境、气候等因素导致自然灾害不可避免。农业保险基于风险转移机制保障农业灾后重建、恢复农业生产,是国家扶持农业发展的重要方式之一。随着遥感技术的发展,越来越多的遥感图像被用于农业保险业务,特别是承保业务。而承保业务核心是要准确地实现地块级别的耕地提取与作物识别。因此,本文基于深度学习展开对这两部分问题的研究,具体研究内容如下:在耕地提取方面,当前主要的方法是将耕地提取建模
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
【基金项目】
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