【摘 要】
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在经典的线性回归模型中,回归变量的系数是固定的,即解释变量对因变量的影响是不变的,然而在许多实际问题当中,这种假设太过于理想,往往不能满足实际的需要,于是就产生了变系
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在经典的线性回归模型中,回归变量的系数是固定的,即解释变量对因变量的影响是不变的,然而在许多实际问题当中,这种假设太过于理想,往往不能满足实际的需要,于是就产生了变系数模型。顾名思义,变系数模型的回归系数是变化的,因此为了估计这些系数函数,与传统的线性模型处理方法相比,难度自然大了很多,但是变系数模型实际应用的效果非常好。本文主要是总结变系数模型相关类型、系数估计及检验方法,然后基于变系数模型建立房价与人口数、平均工资之间的关系,并且通过与普通变系数模型相比较,发现拟合的残差比较小,进一步发现,回归变量的系数确实在变化。
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