在宏观政策和互联网技术的双重推动下,互联网医疗高速发展。众包模式已被逐渐应用于互联网医疗领域,其中医疗众包问诊对解决广大患者医疗健康问题具有深刻的社会意义。该平台提供了医患沟通的新模式,发包患者在平台进行远程健康问题咨询,多名接包医生回复给出健康管理方案和治疗意见,极大地满足了患者问诊需求。与其它众包平台一致,医疗众包问诊平台同样会采用多种激励机制提升用户参与绩效。现有的众包平台主要存在两种激励模式:无差别激励和等级激励。无差别激励即接包方可自由选择任意奖励金额的问题进行解答,每个接包方对问题的选择权力是平等无差别的。等级激励即依据接包方的等级不同其在平台拥有不同的接包权限,因而产生差异化的激励策略。医疗众包问诊在我国起步较晚,在该领域相关研究处于初期阶段,该平台上,激励模式改变对接包医生产生的影响尚不清楚。因此,本文聚焦于研究某医疗众包问诊平台上激励模式由无差别激励转变为等级激励对接包医生参与绩效的影响。该研究从三个维度衡量接包医生的参与绩效,分别为:接包医生回复数量、回复质量和情感支持。首先,基于动机理论、激励理论和期望理论,本文分别讨论了实施等级激励对接包医生回复数量、质量和情感支持的影响,提出三个假设。在此基础上,本文以某大型互联网医疗企业旗下的医疗众包问诊平台为研究对象和数据来源,利用数据处理和文本分析技术构建医生-月份面板数据集,使用随机效应模型验证假设,并利用多种方法进行鲁棒性检验,分别为:基于问题层面的分析、考虑COVID-19的影响、变换估计方法、变换时间周期、主变量的替代度量,以验证模型的稳定性。进一步地,本文还分析了接包医生等级对这一影响的调节效应。研究结果表明,实施等级激励负向影响接包医生的回复数量、回复质量和情感支持。这表明在其它条件不变的前提下,在医疗众包问诊平台实施等级激励会使接包医生的回复数量显著减少、回复质量和情感支持显著降低。进一步地,这一影响对不同等级的接包医生存在差异性:一是接包医生等级对回复数量具有正向的调节效应,实施等级激励对高等级接包医生的回复数量影响不大（相比低中等级接包医生）;二是接包医生等级对于回复质量具有负向的调节效应,即实施等级激励对高等级接包医生的回复质量的负向影响更加强烈;三是接包医生等级对情感支持没有明显的调节作用,实施等级激励对不同等级接包医生情感支持的影响没有显现出明显的异质性。