H公司作为IT设备行业中的头部企业,经营战略专注于品牌建设与产品设计,生产环节全部委托给代工厂。产品零部件众多,供应链复杂,市场竞争激烈。公司非常注重产品的质量问题,但是在质量管控上遇到了困难。H公司关注两类质量问题:第一类是产品生产质量,指的是产品在生产过程中受到各种因素影响。零部件不合格、工人操作失误等都可能导致产品不合格。由于产品的零部件多,生产过程复杂,最终产品的质量不是各个零部件质量情况的简单加总,产品质量和零部件质量存在非线性关系。质量问题难以定位。第二类是产品性能质量,指的是产品履行其功能的能力,比如两台PC,配置相同,但由于调校、设计等因素造成其性能质量不同,用户使用起来就有差距。相比第一类生产质量,性能质量更取决于使用者的体验,会叠加部分的主观感受。由于产品的零部件多,设计复杂,各零部件之间还会相互产生影响,最终产品的性能质量不是各个零部件性能质量的简单加总,二者存在非线性关系的同时,还要照顾到用户的主观感受,性能质量难以明晰。本文帮助H公司建立了产品质量评估模型,分别处理两种产品质量评估问题:首先利用不确定多属性决策理论,建立产品生产质量评估模型。模型能够很好的处理零部件质量与产品质量的非线性关系,科学地集结产品生产过程中生产线或零部件的质检数据,找到影响产品生产质量的主要因素。因此需要收集详细的质量检测日志数据。其次是利用多属性决策理论和模糊信息决策理论,建立产品性能质量评估模型。模型能将各个零部件的性能质量科学地集结汇总,也能照顾到零部件之间的各种模糊性和关联性,还能将用户的主观感受纳入到最终的评价结果中。因此评估模型需要调查用户对产品的主观评价。本文提出的质量评估模型较为成功地解决了H公司在质量问题上面临的困难,并针对H公司在产品生产环节优化和产品性能质量建设两方面提出了改善的建议。